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① 序列的平稳性检验
为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：
表3-3 ADF检验结果
变量 | 差分 | （C,T,L) | ADF | 1% | 5% | 10% | 结论 |
次数 | 检验值 | ||||||
lngdp | 2 | （c,0,2) | -4.44166 | -2.77193 | -1.9742 | -1.60292 | I(2)※ |
lnfdi | 2 | ( 0,0,2) | -3.08282 | -4.00443 | -3.0989 | -2.69044 | I(2)※ |
从上图中可以看到，lngdp和lnfdi的二阶差分在5％的显著水平上不存在单位根，也就是说lngdp和lnfdi之间是二阶单整的，可以进行协整分析。
② 协整分析
如上图所示，对于lngdp和lnfdi都是二阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，检验结果如下图所示：
表3-4 回归分析结果
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
LNFDI | 0.795613 | 0.091987 | 8.649164 | 0.00000 |
C | 4.880059 | 1.210492 | 4.031468 | 0.00100 |
对此，可以得到估计方程：
（3.3）
t = （4.031468） （8.649164）
在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。
③残差序列检验
对上式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：
表3-5 ADF单位根检验
t统计量 | P | ||
ADF统计量 | -3.612194 | 0.0015 | |
临界值 | 1% level | -2.740613 | |
5% level | -1.96843 | ||
10% level | -1.604392 | ||
如上图所示，模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了两变量之间存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。
④ 格兰杰因果检验
对上式中lngdp和lnfdi进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示
表3-6 格兰杰因果检验
原假设 | 滞后阶数 | F统计量 | P |
lnfdi不是lngdp的granger原因 | 2 | 3.29502 | 0.08947 |
（4）实证分析
① 序列的平稳性检验
为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：
表3-7 ADF检验结果
变量 | 差分次数 | （C,T,L) | ADF检验值 | 1% | 5% | 10% | 结论 |
lngdp2 | 1 | （c,0,1) | -1.875 | -2.84725 | -1.9882 | -1.6001 | I(1)※ |
lnfdi | 1 | ( c,0,1) | -2.064 | -2.84725 | -1.9882 | -1.6001 | I(1)※ |
从上图中可以看到，lngdp2和lnfdi的一阶差分在10％的显著水平上不存在单位根，也就是说lngdp2和lnfdi之间是一阶单整的，可以进行协整分析。
②协整分析
如上图所示，对于lngdp2和lnfdi都是一阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，对此，可以得到估计方程：
（3.6）
t = （8.818873） （5.259550）
在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。
③残差序列检验
对上式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：
表3-5 ADF单位根检验
t统计量 | P | ||
ADF统计量 | -3.246273 | 0.0027 | |
临界值 | 1% level | -2.847525 | |
5% level | -1.988190 | ||
10% level | -1.600140 | ||
如上图所示，模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了两变量之间存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。
④格兰杰因果检验
为了验证lnfdi对lngdp2的影响，对上式中lngdp2和lnfdi进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示
表3-6 格兰杰因果检验
原假设 | 滞后阶数 | F统计量 | P |
lnfdi不是lngdp的granger原因 | 2 | 3.29502 | 0.1572 |
（4）实证分析
① 序列的平稳性检验
为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：
表3-9 ADF检验结果
变量 | 差分次数 | ADF检验值 | 1% | 5% | 10% | 结论 |
Lnex | 1 | -4.210982 | -3.92035 | -3.065585 | -2.673459 | I(1)※ |
lnim | 1 | -3.839491 | -3.92035 | -3.065585 | -2.673459 | I(1)※ |
lnfdi | 1 | -1.838456 | -2.71751 | -1.964418 | -1.605603 | I(1)※ |
从上图中可以看到，lnex lnim和 lnfdi的一阶差分在10％的显著水平上不存在单位根，也就是说变量之间之间是一阶单整的，可以进行协整分析。
②协整分析
如上图所示，对于lngdp和lnfdi都是二阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，对此，可以得到估计方程：
（3.11）
t = （-2.504285） （10.46111）
（3.12）
t = （2.944582） （9.851009）
在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。
③残差序列检验
对上面两式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：
表3-4 ADF检验结果
|
| t统计量 | P |
ADF统计量 | -3.22214 | 0.0032 | |
临界值 | 1% level | -2.717511 |
|
5% level | -1.964418 | ||
10% level | -1.605603 | ||
表3-5 ADF检验结果
|
| t统计量 | P |
ADF统计量 | -3.555133 | 0.0027 | |
临界值 | 1% level | -2.717511 |
|
5% level | -1.964418 | ||
10% level | -1.605603 | ||
如上图所示，两个模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了lnex和lnfdi之间，lnim和lnfdi之间分别存在存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。
④格兰杰因果检验
对上式中lnex和lnfdi之间，lnim和lnfdi之间分别进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示
表3-6 格兰杰因果检验
原假设 | 滞后阶数 | F统计量 | P |
lnfdi不是lnex的granger原因 | 2 | 8.60621 | 0.00563 |
lnfdi不是lnim的granger原因 | 2 | 6.96707 | 0.01112 |
如上图所示，在1％的显著水平下，lnfdi的变化是lnex变化的格兰杰原因。在5％的显著水平上，lnfdi的变化是lnim变化的格兰杰原因
帮忙看一下下面的各个数值对不对？具体的数值不用管了，就看看t值啊，什么格式啊对不对
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