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本附件包括：

• 第14章 支持向量机.ppt
• 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt
• 第16章 数据挖掘建模.ppt
• 第17章 数据挖掘模型评价.ppt
• 第18章 SPSS Clementine基础.ppt
• 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt
• 第20章 数据的图形化展示.ppt
• 第21章 数据模型.ppt
• 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt
• 第23章 数据挖掘项目实施.ppt
• 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt
• 第1章 数据挖掘概述.ppt
• 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt
• 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt
• 第4章 数据选择.ppt
• 第5章 数据预处理.ppt
• 第6章 回归分析.ppt
• 第7章 贝叶斯分析.ppt
• 第8章 聚类分析.ppt
• 第9章 决策树算法.ppt
• 第10章 关联规则.ppt
• 第11章 粗糙集理论.ppt
• 第12章 神经网络.ppt
• 第13章 遗传算法.ppt