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2012-09-17
各位大神~~求教~~~
我现在在写硕士的毕业论文,使用探索性因子分析对问卷的试发放数据进行分析之后,删除了一部分指标,然后形成了符合理论模型的正式问卷,整个问卷的信度也很好。

但是在正式问卷发放之后,做验证性因子分析的过程中,发现有部分指标观测变量的R方<0.5,信度不佳,我能直接把这些指标删除么?这个貌似和探索性因子分析的结果的冲突啊,有木有谁知道为什么会产生这个情况,删除这些指标的话要怎么解释呢~~求助!!~~~
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2012-9-19 11:35:23
the development of ur questionnaire in the first step is called EFA, and currently the problem u find is the second step, i.e. CFA, so u should rewritte some items or delete them according to the results of CFA to obtain an optimized model, only both two steps are well conducted can a questionnire be considered as a formal one, sometimes the second step will repeat for several times in order to improve the stability of the structure.
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2012-10-2 10:08:22
一般的研究,如果先用EFA,再将结果代入CFA中分析
容易犯capitlization on chance的错误(CHIN, 1998)
所以一般都是直接在有理论基础下,以CFA验证
如果LOADINGS 太低则予以删除
此时模型会由验证进入探索
因此,要执行CROSS-VALIDATE分析(ANDERSON AND GERGING, 1988)
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2012-10-2 12:45:41
quasimaster 发表于 2012-10-2 10:08
一般的研究,如果先用EFA,再将结果代入CFA中分析
容易犯capitlization on chance的错误(CHIN, 1998)
所以一 ...
顶上!
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2012-10-2 12:48:17
1、EFA与CFA使用的数学方法有差异,假设也不同,前提也不同,出现不一样的结果是正常的。
2、删除指标问题同意quasimaster大侠的观点。
3、解释,要从理论来,不能单独看数据。
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2013-1-2 20:16:28
quasimaster 发表于 2012-10-2 10:08
一般的研究,如果先用EFA,再将结果代入CFA中分析
容易犯capitlization on chance的错误(CHIN, 1998)
所以一 ...
现在正学习验证性因子分析,属于连菜鸟都不到的级别,可不可以解释详细一点,非常感谢
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