求助！探索性因子分析与验证性因子分析

20104

收藏 2009-08-22

我在论文中先建立了一个模型，在模型中提出影响一件事情的各个因素。然后想用收集的调查问卷来验证模型的正确性，想问一下各位高手，我是应该用探索性因子分析还是验证性因子分析呢？还是应该两种方法都用呢？（调查问卷已经根据五个影响因素分为五个部分了，每个部分有4-8个题项）是不是还需要用到AMOS啊？还是用SPSS都能够解决呢？谢过各位！

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nivea123

2009-8-22 11:02:40

如果各因素之间的关系已经比较明确或者有前期的理论支撑，可以用验证性因子分析，如果关系不明确，用探索性分析，需要用AMOS软件，或者LISREL软件。软件的使用在论坛里都有的。

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brightcy

2009-8-22 11:08:12

2# nivea123
如果用探索性因子分析的话是针对整个量表进行分析还是分别对量表中的五个部分进行分析呢？

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1974sword

2009-8-22 12:03:10

成熟的量表用验证性，开发的量表用探索性

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nivea123

2009-8-22 14:00:55

我估计量表五个部分应该是你自己人为进行划分地吧，这样探索性分析应该针对整个量表了。另外你还要检验五个部分的划分是否合理

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brightcy

2009-8-23 14:38:07

谢谢各位的指导有些眉目了呵呵

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wujiebjh

2009-8-31 13:41:06

应当是探索性因子分析。问卷数据录入矩阵因子负载公因子方差抽取公因子计算KMO 碎石图验证效度，命名讨论等。

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zhuorson

2009-8-31 17:38:45

楼上各位的真知灼见，真是让人获益匪浅啊。

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leibao

2009-12-24 22:28:45

路过，学习到了，谢谢大家

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小楼唤风雨

2010-3-11 10:49:32

路过，学习了

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张水水

2010-4-9 19:19:03

一篇论文中可以同时进行这两种因子分析吗？

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guory

2010-4-9 22:18:35

顾名思义就知道什么时候用什么了！

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jinlu2014

2010-4-10 09:55:39

跟着学习~~
对于一些国外量表拿到中国情景下使用是否还需要重新检验，即探索性验证分析后再验证性因子分析~~
谢谢！

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张水水

2010-4-15 10:00:31

这也正是我想问的问题，我前面没有做预测试分析，用的量表都是比较成熟的量表，正式问卷分析的时候能否先做探索性因子分析，再进行验证性因子分析呢？请各位大侠给出高见。

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taochangwu

2010-5-17 08:49:45

可惜啊，我的总是只有一个公因子，烦死了

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steveluo

2010-9-30 21:26:05

接着楼主的问题请教：

我用问卷调查的方式研究“企业对外投资原因”，我先通过理论总结出4大类原因，实证部分是不是可以用探索性的因子分析将所有16种原因分在4大类中，还是需要用聚类分析或者验证性因子分析来做更合理？

谢谢！！！！

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strat

2011-4-6 01:16:33

如果是研究三个变量之间的关系，其中，每一个变量都是借鉴现有文献的量表，这样，是需要做哪种因子分析呢？

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fz525

2011-4-6 09:16:20

路过学习了

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tlw1987

2011-11-9 13:02:25

学习了，，，，，

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Casey_Yu

2011-11-9 13:17:17

路过学习下

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wzc8931

2011-11-11 11:19:25

路过，学习了

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yeyunanzhuang

2011-11-12 15:27:12

路过，学习，受益匪浅啊

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07150011

2013-7-23 11:01:06

叙叙了

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murong3394

2014-3-12 19:14:43

steveluo 发表于 2010-9-30 21:26
接着楼主的问题请教：

我用问卷调查的方式研究“企业对外投资原因”，我先通过理论总结出4大类原因，实证 ...

本人感觉用探索性因子分析的话，提取的因子不一定是四个，因此，可能与你想要的结果存在差距。

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碧海蓝天why

2014-3-20 13:46:09

学习中

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happywut

2014-6-7 21:40:29

学习了

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一场雨的印记

2014-6-8 12:18:42

倾向于用lisrel做验证性因子分析。这样的话，评估用的统计量要比探索性因子分析多得多。

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z_chenziwei

2015-6-22 10:40:13

brightcy 发表于 2009-8-22 11:08
2# nivea123
如果用探索性因子分析的话是针对整个量表进行分析还是分别对量表中的五个部分进行分析呢 ...

请问，知道答案了吗？

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