我做的时间序列是一阶平稳的，请问在做协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验的时候是用原始数据还是一阶差分后的数据？
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一般取对数
取对数的原因是数据庞大，例如：政府每年收入12985(百万元)，失业率3(%)。
在探讨两者间关系时，县政府每年收入会取对数。但有时取对数的效果并不好，这需要看实证结果，但如果你有依据，如文献都是取对数，那取对数则不会有争议。
如果你是使用Eviews，在跑协整、向量误差修正模型放置的变量都是raw data吧。raw data run 向量误差修正模型时，会自动取差分的。
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