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2014-06-04
在做多个变量对一个变量的影响的时间序列实证分析中,首先用ADF检验结果为所有变量均为一阶单整序列,然后用协整检验确定了至少有一个协整方程,然后我想做格兰杰因果检验,但因为看到许多人说格兰杰因果检验只能用于平稳序列,那么我用差分后的序列做格兰杰因果检验,对吗,但是结果却显示都没有因果关系,怎么办?然后用向量误差修正模型VEC,但有一个变量的系数t值没通过怎么办,而且所有变量系数的正负性与理论都正好相反,怎么解决呢?
希望有人能帮忙解答,谢谢

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2014-6-4 21:09:35
你的基本概念就不清楚,你做多个变量对一个变量的影响,就意味着只考虑一个时间序列方程,此情形下不可能做格兰杰因果检验。此检验只能在VAR(向量自回归)或VECM(向量误差修正模型)下进行,它考虑多时间序列相互影响的方式,实际上是超前、同步与滞后关系,并不是真正的因果关系,因果关系需试验下研究,观察数据很难得到因果关系。
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2014-6-4 21:19:54
shortsale 发表于 2014-6-4 21:09
你的基本概念就不清楚,你做多个变量对一个变量的影响,就意味着只考虑一个时间序列方程,此情形下不可能做 ...
我想知道每个自变量是否对因变量有因果关系,不能用格兰杰因果检验吗?  我最终是想得到某一时间序列方程,但在VEC模型中以某个变量为因变量不能得到误差修正方程吗?还烦请详细解释下,谢谢了
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2014-6-5 06:13:58
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