使用双重机器学习DML方法进行因果推断和政策评估的案例, 数据和代码分享随着研究者深入探索，传统的DID、合成DID、PSM-DID等方法逐渐暴露出各种局限性。为了弥补这些不足，Chernozhukov等关注机器学习如何与因果推断相结合，双重机器学习便是其中的一个成果。这一新颖方法在因果推断领域展现了潜力，为解决先前方法的限制提供了一种前所未有的可能性。下面这篇文章以“宽带中国”战略为准自然实验，就采用了双重机器学习模型检验网络基础设施对城市包容性绿色增长的影响。