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2012-09-22

一般,理论上进行调节效应的检验步骤是:如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量,那么按照以下步骤进行:
(1)对自变量和调节变量进行中心化,即减去均值,本处标记为X',M'。
(2)构建交互项即X*M;
(3)第一步:将控制变量放入模型
第二步:放入X',M'
第三步:放入X*M

但是,我第一次做调节变量的检验,不懂具体操作啊,大侠们,所以有个问题:请问第三步,”放入X*M“ ,是在进行回归分析之前就在spss或者excel里将自变量x和调节变量m相乘作,然后将乘积作为一个变量,最后再在回归分析的时候把这个乘积作为变量导入回归分析里吗?非常感谢,很急,希望大家帮帮忙
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2012-9-23 00:12:50
我很伤心,为什么每次发帖都没人理我
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2012-9-23 17:18:03
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2012-9-23 18:58:11
调节变量可以使用SPSS的回归分析模块完成,XM就是将两个变量做乘积。
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2012-9-24 03:05:47
可用SPSS中compute输出乘积项,然后在回归的时候加入即可,看回归项系数是否显著判断调节效应是否存在。还有,第二步最好是放入原始值,而不是中心化后的值,乘积项是两个中心化值得乘积。
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2012-9-25 08:28:50
zlyta 发表于 2012-9-24 03:05
可用SPSS中compute输出乘积项,然后在回归的时候加入即可,看回归项系数是否显著判断调节效应是否存在。还有 ...
非常感谢!对于什么时候进行中心化处理,我之前也非常疑惑,现在知道了。太感谢了
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