1. 报错：`repeated time values within panel`
原因：同一面板（个体）内存在重复的时间值（如某个体在2010年有2条观测）。  
解决方法：
- 检查重复值：
  ```stata
  duplicates report id year  // 假设id是个体变量，year是时间变量
  ```
- 删除重复观测（谨慎操作）：
  ```stata
  duplicates drop id year, force
  ```
- 合并重复观测（如求均值）：
  ```stata
  collapse (mean) var1 var2, by(id year)
  ```

---

2. 报错：`string variables not allowed`
原因：时间变量是字符串（如`"2010"`），而非数值型。  
解决方法：
- 转换字符串为数值：
  ```stata
  gen year_num = real(year)  // 将字符串转为数值
  xtset id year_num
  ```
- 或直接使用`date()`函数（如果是日期字符串）：
  ```stata
  gen date_var = daily(date_str, "YMD")  // 根据实际格式调整
  xtset id date_var
  ```

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3. 报错：`panel variable must be numeric`
原因：个体变量（如`id`）是字符串（如`"A001"`）。  
解决方法：
- 将字符串转为数值：
  ```stata
  encode id, gen(id_num)  // 创建数值型变量
  xtset id_num year
  ```

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4. 报错：`observations not in order`
原因：数据未按`id`和`time`排序。  
解决方法：
```stata
sort id year
xtset id year
```

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5. 报错：`time variable must be integer`
原因：时间变量是小数（如2010.5）。  
解决方法：
- 四舍五入：
  ```stata
  replace year = round(year)
  xtset id year
  ```

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6. 其他通用检查步骤
1. 确认变量名正确：
   ```stata
   describe id year  // 检查变量是否存在
   ```
2. 检查缺失值：
   ```stata
   list if missing(id) | missing(year)
   ```
3. 确保时间变量是连续的（如2010, 2011, 2012…），若需处理非连续时间，使用`tsfill`补全：
   ```stata
   xtset id year
   tsfill
   ```

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示例：完整流程
```stata
* 假设原始变量为id（字符串）、year（字符串）
encode id, gen(id_num)
gen year_num = real(year)
sort id_num year_num
xtset id_num year_num
```