【论坛首发】【最新数据】【高质量】上市公司股票回购相关数据4809条EXCEL
1.收集处理方法：python
2.数据来源：公开数据
3.时间跨度：2005年-2025年
4.样本总数：所有上市公司数据，共计【4809】条（见图片示例）
5.字段内容：​​（1）证券名称​​公司全称文本数据（如“中科微至”），用于主体识别和分组分析。
​​（2）股票代码​​含交易所后缀的代码（如“688211.SH”），可精准对接行情数据系统。上证主板（60开头）、科创板（688开头）、深证主板（00开头）、创业板（30开头）、北交所（43/83/87开头）均有覆盖。
​​（3）所属板块​​交易所板块分类（上交所/深交所/创业板/北交所），用于控制不同市场的制度差异。
​​（4）最新收盘价​​数据采集截止日股价，衡量回购完成后的即时市场定价。
​​（5）公告前一日收盘价​​事件研究法核心基准价，用于计算异常收益率（CAR）。
（6）计划回购价格上限​​公司承诺的最高购买单价（如44.23元），其与公告前收盘价的溢价率是重要的信心信号指标。
​​（7）计划回购数量区间​​下限/上限股数构成连续变量（如3000万-1500万股），可计算计划回购比例（股数/总股本）。
​​（8）计划回购金额区间​​金额上下限（元），结合股本数据可推算预期回购力度。
​​（9）回购公告日​​首次披露回购预案的精确日期（含时分秒），作为事件窗口起点。
​​（10）占公告前一日总股本比例​​计划回购量占总股本比重的浮点值（如1.296%），衡量股权结构潜在变化。
​​（11）回购目的​​文本描述动机类型：股权激励/员工持股（占比73%）；市值维护/稳定股价（18%）；注销减资（7%）；可转债转换（2%）
​​（12）已回购股份价格区间​​实际成交的最低/最高价（如32.39-23.61元），反映真实成本结构。
​​（13）已回购数量/金额​​最终实施结果，用于计算计划完成率（实际/计划上限）。
​​（14）实施进度​​分类型状态标签（预案/股东大会通过/实施中/完成/终止）。
​​（15）回购起止日期​​实际操作的开始与结束日期，可计算回购周期长度。
​​（16）是否提前完成​​二进制变量（0=提前完成，1=按期或超期），公司执行效率代理变量。
​​（17）状态更新日期​​最后一次进度变更时间戳
​​（18）公告前20日涨跌幅​​事件窗口期前收益率（%），控制市场趋势影响。
​​（19）公告后20日涨跌幅​​短期市场反应的核心指标（%），如中科微至公告后上涨1.90%。
​​（20）回购完成前20日涨跌幅​​实施阶段累积收益率（%）。
​​（21）回购完成后20日涨跌幅​​长期价格效应观测值（%），如佐力药业完成后续涨20.95%。
​​（22）特别提示​​文本记录关键变更：



6.数据特征：

7.文件格式：标准Excel文件，提供字段字典及日期转换工具。2.2MB
8.优点：通过代码而非人工手动获取，数据完全准确；时间跨度最新最长；后续新增数据售后可更新；如有需要对内容进行进一步加工提取或需要源代码可联系；
​​9.更新服务​​：支持按月/季订阅更新（基于上市公司公告自动化采集）。
​​10.典型实证应用场景​​
​​（1）公司金融领域​​
检验回购动机与代理成本的关系（Jensen's FCF理论）
回购宣告对企业价值的长短期影响（事件研究法）
（2）​​行为金融领域​​
投资者对"溢价回购"反应的异质性（个人 vs 机构投资者）
回购计划变更引发的市场过度反应（如曼恩斯特下调价格后股价异常波动）
（3）​​政策研究领域​​
比较各板块回购效率（北交所平均耗时143天 vs 科创板67天）
回购新规（如2023年优化条例）对完成率的影响（差分模型DID）