用《信用价值论》理论对特朗普的科技战、贸易战的前景分析（三）

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收藏 2025-08-06

用《信用价值论》理论对特朗普的科技战、贸易战的前景分析（三）

——价值生产层面的分析

一. 《信用价值论》的核心理论框架解析

蔡定创的《信用价值论》构建了全新的宏观经济学体系，其核心贡献在于两大基础理论发现和四大信用价值生产方式的揭示，为分析当代国际经济冲突提供了全新视角。

—— 资本生产的信用价值转型

该理论将资本生产划分为两个历史阶段：第一阶段是自由资本主义时期的实体经济价值生产（马克思《资本论》所描述的阶段）；第二阶段则是当前信用价值生产主导实体经济的阶段。在当代阶段，价值创造不再局限于传统实体生产，而是通过四大信用价值生产方式实现：

1. 货币信用价值生产：国家通过货币政策创造信用价值（如美元体系下的铸币税）

2. 虚拟经济信用价值生产：股市、债市等金融市场通过价值创生与湮灭机制调节资本配置

3. 印钱消费信用价值生产：国债货币化刺激需求（如美国QE政策）

4. 社会资本信用价值生产：政府通过基础设施、教育等公共投资创造资本增值环境

—— “集聚生产”新生产力理论

该理论发现，不同于亚当·斯密强调的“劳动分工”，集聚效应（如产业集群、数据聚合）能通过聚合反应创造新价值。这种生产力具有非排他性和网络效应，其产品无需交换即可共享（如开源技术、公共数据平台），天然导向社会主义生产关系。这解释了为何中国在AI领域能快速整合政企学资源形成创新合力，而美国私营主导模式面临效率瓶颈。

—— 三层级经济循环与双轮结构

现代经济包含三个嵌套的生产循环层级：

- 第一层级：实体经济价值生产（传统制造业与服务）

- 第二层级：实体经济与虚拟经济的“ 双轮循环 ”（股市、债市调节投资与消费货币比例）

- 第三层级：社会资本生产（政府营造公共环境反哺私人资本）

特朗普的科技战主要针对第一层级（产业链脱钩），却忽视了更高层级的信用价值生产正被中国主导（如数字货币、国际基建贷款）。

二、特朗普科技战的本质与信用价值生产的矛盾

2025年7月特朗普推出的《AI行动计划》是其科技战的集中体现，该计划试图通过放松监管、技术封锁、意识形态输出三重手段遏制中国，却因违背信用价值规律而陷入结构性矛盾。

—— 技术封锁的边际效益递减

拜登时代的“小院高墙”策略已被证明失败——英伟达H100芯片禁售反而催化了中国寒武纪、昇腾芯片的自主突破。特朗普虽在2025年7月批准对华出口降级版H20芯片，但这种既封锁又倾销的政策陷入恶性循环：严格封锁加速中国替代（如华为鸿蒙系统市占率已达16%），开放中端产品则削弱自主研发动力。这违背了虚拟经济信用生产的调节规律：人为扭曲资本流动将引发价值湮灭（如美国芯片企业损失240亿美元中国市场）。

—— 印钱消费的债务陷阱

美国试图通过“ 全栈AI出口套餐 ”（芯片+模型+标准）复制“马歇尔计划”，但国债规模已达35万亿美元，其信用价值生产依赖中国持续购买国债。而中国2025年连续三月拒购美债并抛售美油，触发页岩油库存危机，直接打击AI数据中心能源成本。这表明当债权国反制时，美国的印钱消费模式将引发信用价值坍缩。

—— 社会资本生产的制度劣势

特朗普强制拆除AI监管框架（如废除拜登的AI安全测试令），削弱了社会资本的价值创造能力。对比中国：

- 数据要素整合：中国建立国家数据局统筹医疗、工业等垂直领域数据训练场景，2024年全球35%开源项目来自中国

- 产学研聚合：“城市大脑”项目打通政府-企业-高校数据孤岛，形成集聚生产效应

美国各州各自为政（如加州AI伦理法案与联邦冲突），导致社会资本生产碎片化。

三. 中美科技竞争中的集聚生产与信用价值博弈

中国在“集聚生产”新社会生产力上的优势正在重构全球价值分配格局，这直接反映在AI竞赛五大维度上：

-—— 数据要素的时空争夺

传统爬虫数据采集模式因网页可访问性下降而失效（C4数据集可用率降至42%），而中国通过政务数据开放平台（已归集2EB工业数据）、车路协同感知网络（蘑菇车联MogoMind物理模型）形成结构化数据池。这种数据聚合反应创造了西方难以复制的信用价值生产环境。

—— 开源生态的权力重构

开源社区本质是“ 非资本价值生产 ”的典型形态——开发者共享代码无需交换即产生网络效应价值。中国依托百度飞桨（开发者超800万）、华为MindSpore等框架，2024年贡献全球35%AI开源项目，打破TensorFlow垄断。而特朗普的“ 无意识形态AI ”指令（禁用DEI框架）反而导致开源社区分裂，削弱聚合效应。