Learning Noise Transition Matrix from Only Noisy Labels
                via Total Variation Regularization

                    Yivan Zhang 1 2 Gang Niu 2 Masashi Sugiyama 2 1

               Abstract                 Background. Early studies on learning from noisy labels
                                   can be traced back to the random classification noise (RCN)
     Many weakly supervised classification methods        model for binary classification (Angluin & Laird, 1988;
     employ a nois ...