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2025-08-10

【论坛首发】【最新数据】上市公司2022-2025年重大合同全量数据3090条
一、时间范围:2022-2025年
二、样本数量:3090条
三、文件格式:excel 1.5MB
四、数据来源:公开数据,python获取
五、各数据字段解析

​​字段名​​

​​数据类型​​

​​详细说明​​

​​经济学研究应用​​

​​1. 序号​​

数值型

记录的唯一编号(1-93)

数据清洗时用于识别样本顺序,避免重复计数

​​2. 证券名称​​

文本型

上市公司简称(如“浦东建设”“双良节能”)

- 行业分类依据(基建/新能源)

- 企业规模分组标准(大/中小市值)

​​3. 证券代码​​

文本型

股票交易代码(带交易所标识)

- 匹配Wind/CSMAR数据库

例:SH.600284(沪市)、SZ.300812(深市)

- 跨市场效应研究(科创板vs主板)

​​4. 签署主体​​

文本型

签约方名称

- 公司治理研究:子公司签约占比34%(可检验代理成本)

(上市公司本体/子公司/关联方)

- 关联交易识别

例:双良硅材料(包头)有限公司(双良节能子公司)

​​5. 合同内容​​

长文本

合同关键条款摘要:

- 契约理论:分析条款设计(如大全能源“价格随行就市”)

- 标的物(光伏硅料/储能设备)

- 供应链稳定性评估

- 定价机制(月度议价/长协价)

- 履约条款(交货期/违约金)

​​6. 合同名称​​

文本型

合同官方名称

合同类型分类依据(采购/销售/工程)

例:“多晶硅采购供应合同”

​​7. 合同类型​​

分类变量

四大类型:

- 研究合同类型对企业现金流影响

- ​​项目中标​​(56%)

- 政府项目中标占比高(基建政策效应)

- ​​采购合同​​(20%)

- ​​销售合同​​(14%)

- ​​工程建设​​(10%)

​​8. 其他签署方​​

文本型

交易对手名称

- 产业链上下游匹配

例:新特能源(光伏硅料供应商)

- 市场集中度测算(如光伏上游供应商名单)

​​9. 其他签署方与上市公司关系​​

分类变量

- ​​无关联关系​​(76%)

关联交易识别(如金鹰重工向实际控制人国铁集团销售设备)

- ​​控股子公司​​(12%)

- ​​合营公司​​(7%)

- ​​其他关联​​(5%)

​​10. 签订年份​​

数值型

合同签署年份(2022年占98%)

时间固定效应(控制年度政策冲击)

​​11. 签订日期​​

混合型

原始为Excel日期数值(如44896=2022/12/31),需转换

事件研究法:计算公告日前后的异常收益率(CAR)

​​12. 对上市公司的影响​​

长文本

定性描述合同的经济影响

NLP分析:提取关键词(“业绩增厚”“成本上升”)量化影响方向

例:“提前保障原材料供应,增加营业成本但提升未来销售计划实现率”

​​13. 合同金额(元)​​

数值型

​​核心字段​​,注意:

- 因变量:用于研究合同规模的决定因素

- 含税/未税标识(双良节能454亿含税)

- 行业比较:光伏均额142亿 vs 基建均额9.7亿

- 部分为区间值(众泰汽车销售计划6.92亿)

​​14. 上年度营业收入(元)​​

数值型

上市公司签约前一年的总营收

计算 ​​合同金额/营业收入​​ 比值:

例:双良节能2021年营收38.30亿

- 衡量订单弹性(*ST沐邦达1228%)

- 评估业绩增长持续性

​​15. 占上年度营业收入比例(%)​​

数值型

合同金额占营收比(自动计算字段)

- 分组依据:比值>100%为“重大订单”样本组

- 实证模型控制变量

​​16. 公告后1日涨跌幅(%)​​

数值型

合同公告次日的股价收益率

短期市场效率检验:

区间:[-9.98%, +9.34%]

- 公告日效应是否存在套利机会

​​17. 公告后20日涨跌幅(%)​​

数值型

公告后20个交易日的累计收益率

长期价值评估:

区间:[-24.44%, +61.65%]

- 订单是否被市场持续认可

- 事件研究法核心被解释变量

六、更新服务​​:支持按月/季订阅更新(基于上市公司公告自动化采集)。
​​七、增值服务​​:可定制添加财务指标(ROE/营收增速)匹配字段,构建综合数据库。
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原图尺寸 1.57 MB

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重大合同数据.xlsx

大小:1.4 MB

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