Asynchronous Decentralized Optimization With
               Implicit Stochastic Variance Reduction

                 Kenta Niwa 1 2 Guoqiang Zhang 3 W. Bastiaan Kleijn 4
                 Noboru Harada 1 2 Hiroshi Sawada 1 Akinori Fujino 1
             Abstract                 Our goal is to facilitate ML model training without reveal-
                                  ing the original data from local nodes. This requires edge
   A novel asynchronous decentralized optimization        computing (e ...