Bayesian Deep Learning via Subnetwork Inference

        Erik Daxberger 1 2 Eric Nalisnick * 3 James Urquhart Allingham * 1 Javier Antoran * 1
                     Jose Miguel Hernandez-Lobato 1 4 5

              Abstract                  presents a principled way to capture uncertainty via the
                                    posterior distribution over model parameters. Unfortunately,
   The Bayesian paradigm has the potential to solve
                                    exact posterior ...