美国“AI先行”企业加速公司采用AI的步骤及策略

前言：人工智能（AI）正迅速成为企业提升效率、激发创新的核心力量，然而，盖洛普调查显示美国员工AI日使用率仅8%。这其中的关键症结在于组织变革挑战——模糊的指令、繁琐的采购流程以及缺乏清晰的AI应用指引。为解决这一难题，长期深耕产品运营与创新领域的产品专家彼得·杨深入访谈了Shopify、Ramp、Zapier、Duolingo、Intercom和Whoop等六家AI领先企业，从中提炼出AI采纳框架：包括五个步骤和15条经过实战检验、行之有效的加速企业AI采纳策略。这些宝贵经验不仅提供了具体的“怎么做”，更旨在帮助企业扫清障碍、激发内部潜能，最终实现团队高效工作，解锁无限可能。

你有没有过这样的经历？坐在电脑前，面对堆积如山的工作，或是某个棘手的难题，感觉孤立无援，思绪卡壳。如果这时能有一个“全天候待命、耐心且知识渊博的思考伙伴”陪在你身边，为你出谋划策，帮你理清思路，那该多好？

这种美妙的场景，其实正在许多前瞻性公司中变为现实。他们不是在等待奇迹，而是在积极拥抱一种全新的工作方式，一种能让团队效率倍增、创意层出不穷的工作模式。然而，令人惊讶的是，尽管这项技术潜力巨大，但根据一项盖洛普最近的民意调查显示，目前在美国，每天使用它的员工仅有8%。这就引出了一个核心问题：为什么有些团队能够如鱼得水，将这种新工具融入日常，而另一些却步履维艰？

答案或许会让你有些意外：最大的障碍，往往不是技术本身，而是组织内部的变革！许多公司之所以进展缓慢，症结在于给出了模糊不清的指令，面临着繁琐的采购流程，以及缺乏对这项技术最高效、最具影响力使用场景的明确指导。

好消息是，我们不必独自摸索。长期深耕产品运营与创新的专家彼得·杨（Peter Yang）为了找到这个问题的最佳、最深入的答案，深度访谈了六家在AI应用方面走在前列、快速成长的“AI先行”公司的创始人及产品负责人，包括：Zapier的Wade Foster、Ramp的Jeff Charles、Duolingo的Nikki Scarstad、Shopify的Sam Greg Wallace、Intercom的Dara Curran，以及Whoop的Hillary Gridley，并从中提炼出了15条经过实战检验、行之有效的策略，旨在帮助企业加速团队内部的AI新技术采纳。在这些宝贵的经验中，有五个反复出现的核心步骤，它们是推动技术融入公司日常的关键。今天，我们将深入探讨其中最为关键且最具操作性的三个步骤，看看这些领跑者是如何做到的。

1、破局之道：AI采纳的五大关键步骤彼得·杨的调研发现，成功驱动AI采纳的公司普遍遵循着五个循环往复的关键步骤。这五大步骤如同一套精妙的操作系统，帮助企业从宏观战略到微观执行，层层递进地推动AI在员工日常工作中的落地生根：

明确“如何做”：清晰传达AI的应用方法。
跟踪与奖励采纳：像管理产品一样，追踪并激励AI工具的使用。
简化审批流程：消除员工尝试新工具的内部阻力。
将热情者培育成导师：发挥内部骨干的带头作用。
优先聚焦高影响力任务：将AI投入到最具价值的领域。

接下来，我们将逐一深入探讨这些策略，并结合领先企业的实践案例，揭示它们如何将AI的潜力转化为实实在在的生产力。

2、第一步：明确“如何做”——让AI不再是空泛口号

仅仅宣称公司要“AI优先”是远远不够的，如果员工不清楚这对于他们日常工作意味着什么，一切都将是空中楼阁。真正成功的企业会提供具体的战术，指导员工和团队如何将AI融入日常工作流程，使宏伟愿景变得触手可及。

1）将具体战术融入公司指令：Shopify的首席执行官托比·卢特克（Tobi Lütke）在著名的内部备忘录中，并没有止步于宣称“使用AI已成为基本期望”。相反，他明确分享了具体的战术，例如，将AI原型开发纳入公司“雷厉风行”（Get Shit Done, GSD）流程的一部分。这种将AI工具的运用与既有工作流程相结合的做法，极大地降低了员工的理解门槛。

2）宣布“红色警报”时刻：Zapier的首席执行官韦德·福斯特（Wade Foster）在ChatGPT推出后的2023年3月，就曾召集全体员工，宣布这是公司应对AI变革的“红色警报”时刻。随后，他不仅分享了一份详细的AI使用手册，甚至给全体员工放了一周的假，专门用于实践这份手册，让每个人都有机会亲身体验AI。

3）定义“拥抱AI”的实际意义：多邻国（Duolingo）的首席执行官路易斯·冯·安（Luis von Ahn）将“拥抱AI”定义为“让我们的产品变得更好”和“赋能员工，让他们发挥最佳水平”。在这样的明确指引下，团队被鼓励在从加速课程创建到原型设计的方方面面使用AI。这使得AI的应用方向与公司的核心业务目标及员工的个人发展紧密结合。

4）深入团队，提供一对一指导：Intercom的首席技术官达拉格·柯伦（Darragh Curran）设定了“通过AI将生产力提升2倍”的目标。为了实现这一目标，他每月都会花一周时间与各个团队深入合作，亲自识别并执行那些能带来2倍效率提升的AI机会。这种“手把手”的教学和支持，让AI的实际价值在团队内部迅速显现。

5）领导者以身作则，实时演示：在Whoop，当产品负责人希拉里·格里德利（Hilary Gridley）遇到产品经理提出的问题时，她会直接说：“你想让我给你演示一下我是如何用AI解决这个问题的吗？”然后她会实时分享她的AI工作流程。这种直接的、可视化的示范，比任何语言都更有说服力。实际上，在罗布乐思（Roblox），也有人通过在Slack和一对一交流中不断分享他们最喜欢的AI工作流，甚至在会议中实时屏幕分享AI的输出，与同事一起解决问题。看到同事通过AI省时省力，是激发自己尝试AI最强大的动力。

3、第二步：跟踪与奖励采纳——让AI投入“有回报”

像任何优秀的产品经理一样，企业应该将AI采纳视为一个重要的指标，既要跟踪输入（谁在使用AI），也要关注输出（它创造了什么商业价值）。同时，对那些积极引领AI应用的员工进行奖励，能够持续激发团队的积极性。

1）将AI采纳纳入绩效考核：Shopify将AI工具的使用情况纳入员工绩效评估体系。员工需要根据他们“在改进和放大工作产出方面，反射性地使用AI工具”的程度，以1到5的等级进行互评。这种做法将AI使用与个人职业发展直接挂钩，提供了强有力的激励。

2）公开团队AI使用数据：在Ramp，领导层会公开各团队AI高级用户（每周使用5次以上）的数量，涵盖Cursor、Claude Code和ChatGPT等工具。这种透明度在团队之间创造了健康的问责和竞争氛围，促使各团队积极提升AI使用率。

3）跟踪特定职能的AI影响力：Zapier会按职能跟踪AI采纳带来的影响。例如，在销售部门，当目标客户与营销内容互动时，AI会自动为客户经理打包相关信息，这使得每位销售代表每周可节省10小时的潜在客户研究时间。这种量化的成果展示，让AI的价值一目了然。

4）利用指标衡量生产力提升：Intercom通过跟踪合并代码请求（merged pull requests）的数量来代理衡量生产力的提升。他们已经观察到，在AI辅助开发下，代码合并请求量实现了“持续的、约20%的同比增长”。这证明了AI对实际工作效率的积极影响。

5）培养日常使用习惯：Whoop为员工设置了30天AI挑战，每天完成2分钟的微任务，并奖励那些坚持时间最长的员工。这种“游戏化”的挑战方式，旨在将AI使用变成一种日常习惯。

核心在于：有了正确的激励，人们的行为就会改变。追踪前瞻性指标（AI使用量）和滞后性指标（业务成果），能够将AI采纳与对团队、业务和员工职业生涯的实际影响联系起来。明确这些影响，AI采纳率便会迅速攀升。

4、第三步：简化审批流程——扫清AI工具使用的障碍

许多公司对AI工具的审批流程冗长而复杂。但他们可能没有意识到，员工其实早已在使用AI，只是用的是他们自己的个人账户。如果不想员工使用未经公司批准的AI工具，就必须简化内部的“繁文缛节”。

1）设立AI学习预算：多邻国为每位员工提供300美元的预算，用于尝试AI工具、课程或订阅服务。这鼓励了员工持续的试验和学习，激发了内部对AI工具的探索热情。

2）指派专人加速审批：Zapier指派了一名核心产品经理，负责与采购、法务和工程部门协作，快速审批AI工具，消除瓶颈。这种专人负责的模式，极大地提高了效率。

3）给予员工“折腾”时间：Intercom的首席技术官达拉格发现，“没时间”是员工不尝试新AI工具的主要原因。因此，他鼓励经理们为员工提供专门的时间来提升AI技能。这意味着企业需要将AI学习视为一项重要的工作投资。

4）提供多样的工具选择：Shopify为员工提供了广泛的AI工具选择，包括Claude、Perplexity、Cohere、Gemini、Cursor、Copilot和Claude Code等。他们还鼓励员工积极贡献，共同构建一个不断增长的AI提示和代理程序库。多样的选择和共享机制，满足了不同员工的需求，也促进了知识的内部流动。

5）拥抱内部热情：Whoop允许员工提名他们希望试用的工具，例如用于会议记录的Fireflies和用于自动化的Zapier。这种自下而上的提名机制，能够更好地响应员工的实际需求和兴趣，提高工具采纳率。

通过简化流程，企业能够将员工的个人探索热情转化为公司层面的创新动力。

推荐的一些AI工具：

• 协助类：OpenAI、Claude和Gemini。

• 会议类：Granola和Zoom。

• 编码类：Claude Code、Cursor和Replet。

• 原型设计类：Figma和Bolt Lovable。

• 语音听写类：Super Whisper和Flow。

• 工作流和智能体类：Make、N8N和Zapier。

5、第四步：将热情者培育成导师——让内部力量加速传导

在推动AI采纳的过程中，公司内部总会涌现出一些对AI充满热情、积极探索的员工。这些“早期采纳者”是企业最宝贵的财富。虽然本次参考资料中并未提供此部分的具体案例，但我们可以理解，将这些AI热情者培育成内部导师，是加速知识传播和技能提升的关键一步。他们可以是团队内的“AI大使”，负责分享自己的使用心得、解决同事的疑问、组织小范围的经验交流会，甚至开发一些针对特定工作流程的AI模板。当同事看到身边的伙伴通过AI实实在在地提高了效率，这种示范效应和信任感远比外部培训来得更为直接和有效。

6、第五步：优先聚焦高影响力任务——把AI用在刀刃上

AI的用例千千万万，但并非所有的应用都能带来同等的回报。因此，优先聚焦那些能带来高影响力、高价值的任务，是确保AI投入产出比最大化的重要策略。其核心思想在于：企业不应盲目追求AI的全面覆盖，而应战略性地识别出那些耗时费力、重复性高，或者能显著提升决策质量、开辟新业务模式的关键环节。将AI的强大能力首先应用于这些“刀刃上”，能够更快地显现AI的价值，为未来的大规模推广奠定坚实的基础，并建立起员工对AI的信心。

结语：开启AI赋能新篇章

AI的浪潮势不可挡，它为企业带来的效率和创新空间是前所未有的。然而，真正的挑战并非在于AI技术本身，而在于如何有效地进行组织变革，将这项技术无缝地融入到我们日常的工作流中。

通过借鉴Shopify、Ramp、Zapier、Duolingo、Intercom和Whoop等领先企业的成功经验，我们看到了清晰的路径：从明确“如何做”的细节指导，到“跟踪与奖励”的激励机制；从“简化审批”的制度保障，到“将热情者培育成导师”的内部驱动，再到“优先聚焦高影响力任务”的战略选择。这五大关键步骤，共同构建了一套行之有效的AI采纳框架。

与其在AI的门外徘徊观望，不如主动拥抱变革。让我们共同学习这些先行者的智慧，将AI的潜能彻底释放，赋能每一位员工，让高效、创新成为我们工作的新常态！