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2025-09-16
孙斌勇证明使用假设下的肯定结论犯了预期理由的逻辑错误孙斌勇愚蠢至极在命题证明中犯了预期理由的逻辑错误

由于数学家普遍不懂逻辑学,不懂语法与修辞,他们的数学命题证明几乎全部错误。孙斌勇在假设下获得了肯定的结论,(假设下只能获得否定结论)就是一种预期理由的逻辑错误。孙斌勇获得了国家自然科学二等奖和未来科学大奖等。
归纳-假设-估计:
(1)没有进入因果关系;
(2)没有进入构成关系;
(3)无法被感知。
(4)估计和假设进入证据以后,如果从区分两类否定真理的角度来检视这一问题:第一类涉及虚构或者主观创造的一些对象;第二类涉及实际存在的对象。而假设的虚构的对象并不具有事务的全部属性。
(5)假设最后必须被证明才能进入证据链。
(6),假设理由的虚假性胡乱修改前提条件,得出错误结论。
(7),推理的无关性胡编乱造的结论不能算定理。
(8),隐含的假设性这些结论都有一个共同的缺陷,假设存在他们想要的内容,都是无关地联系他们预想的东西。
(9),论证的单一性这些论证都是违反演绎推理的基本规则,不能反推回去,正确的定理证明,百分之百可以倒推回去。
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中国科学院和中国数学会介绍文章说:
L-函数特殊值的算术性质是Langlands纲领,特别是算术代数几何的核心问题之一。高阶Rankin-Selberg L-函数特殊值的算术性质研究中有一个被称为非零假设的致命障碍。这个假设最早由以色列科学院、美国科学院院士D.Kazhdan和美国科学院院士B.Mazur在上世纪70年代提出,它断言作为分母出现在L-函数特殊值表达式中的一个局部zeta积分非零。

近年来,许多关于L-函数特殊值的重要结果是在非零假设成立的基础上得到的。

项目成员与合作者证明的典型群重数一定理完成了这个假设的证明。《美国数学会杂志》审稿人指出非零假设是这个方向“所有工作中的一个根本难点”。这项工作被国际同行称为“孙的突破”。 哥伦比亚大学教授M. Harris等人在论文中称这个问题的解决使整个关于L-函数特殊值研究的领域更加引人瞩目,他还在2014年国际数学家大会45分钟报告中指出由于孙斌勇对这个猜想的证明,人们可以期待(L-函数特殊值)这个问题在未来几年的快速发展。
1. B. Sun, The nonvanishing hypothesis at infinity for Rankin-Selberg convolutions, J. Amer. Math. Soc. 30 (2017), 1-25.
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孙斌勇的论文大量使用假设,还有假设下的假设。在假设和兼容的情况下获得肯定的结果,我随便找一篇举例。
首先我们必须明确“假设和假定”,
1,假定或者假设。只能用在否定结果的证明中,例如,欧几里得证明素数无穷多个,费马无穷递降法。
假定a成立,可以推出b,得到c,c与a矛盾,所以假定的a不能成立,得到非a。
2,假定不能用在肯定的结论。假定a,可以推出b,得到c,c=a,或者c包含a,所以假定的a
成立。(这个就是预期理由的错误)。
3,为什么“假定”只能用于否定的结论,而不能用于肯定的结论?
一个对科学理论更强的逻辑制约因素是,它们是能够被证伪的。换一句话说,因为以后
能够被观测作有意义的检验,理论一定有被证伪的可能性。这种证伪的判据是区分科学与伪科
学的一种方法。原因在于证实的内在局限性,证实只能增加一个理论的可信度,却不能证明
整个理论的完全正确。因为在未来的某一个时刻,总是会发现与理论有冲突的事例。

可以肯定,孙斌勇所有的数学证明论文都是错误的,下面是中科院提供的论文页4页。




陈景润-法尔廷斯-帮别里等许许多多的数学家都是这种错误。中国科学院一直胡闹。

孙斌勇归纳法定义和证明

孙斌勇11.jpg

孙斌勇12.jpg

为什么不能用归纳法证明?


因为设立命题时使用少量样本归纳出来的,再用少量样本证明,就不可靠了。少量样本归纳证明只是增加了命题的可信度,不能证明整个理论的正确,这就是归纳证实的局限性。


因为归纳法没有充足理由仅仅依靠少量样本概括由无穷多个元素组成全称判断命题的属性。


举例哥德巴赫猜想:


原始信息(6=3+3,8=3+5,..。就是逐一归纳有限的样本,具有某种性质(两个素数之和),于是归纳推出“哥德巴赫猜想”推导出数量有无穷多个的样本也具有某种性质)。


在归纳基础上产生的猜想,通过演绎证明是不对等的。


归纳是在一个有穷大的样本中逐一列举, 只要样本空间没有被穷尽, 使用的都是简单枚举归纳推理。


对于无穷大的样本, 我们根本不可能穷尽该样本空间, (例如哥德巴赫猜想中的偶数就有无穷多个)因此只能使用简单枚举归纳推理,简单枚举归纳推理是一种扩大前提的推理, 它的结论是不可靠的。


使用归纳推理提出假说, 其假说是非常脆弱的, 因为对它的证实是不可能的, 除非你穷尽样本空间, 而一旦如此, 你使用的已经不是归纳推理了。


它的脆弱性还表现在, 只要一个反例, 就可以容易地推翻这个假说。


归纳推理是基于有限观察的,从有限样本推出一般结论的推理, 它的前提是关于个别事物具有某种性质的论断, 结论却试图得出全体事物皆具有此性质的论断,中间有一个巨大的逻辑空挡。


无穷多个样本的数学定理必须是全称判断,数学家必须完成一个:由归纳出来的有限个事实样本去证实无穷多个元素的--不可能完全证实的命题进行演绎方法证明,并且结论是全称肯定判断的正确三段论只能是第一格的AAA式。这是绝大多数数学命题证明无法做到的。


孙斌勇思维混乱,完全没有逻辑学常识,所有的论文都是错误的(就是说,没有一篇论文是正确的)

袁新意使用归纳法和类比法证明 袁新意张寿武归纳法2.jpg 袁新意张寿武归纳证明.jpg 袁新意张寿武归纳法3.jpg


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