基于Python
的茶叶推荐与可视化管理平台设计和实现的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
中国茶行业跨越数千年，从礼仪与文化到现代消费与健康需求，茶始终处在食品与文化交叉的独特位置。进入移动互联网与电商时代，茶的消费人群与消费场景发生了显著变化：一方面，线上平台让原产地小产区的优质茶可以被更快看见与购买；另一方面，消费者的偏好也越发精细化，对香气层次、焙火程度、工艺流派、冲泡曲线与健康成分都有更具体的诉求。与葡萄酒类似，茶的风味描述体系（花香、蜜香、兰香、糯香、火功、汤色、回甘、生津、耐泡度等）已逐步形成语义化的标签，但这些标签在不同门类茶（绿茶、乌龙、普洱、生熟、白茶、红茶、黑茶）与不同产区（武夷、安溪、云南、黄山、洞庭、政和等）之间存在术语差异与表达模糊，给算法建模带来挑战。另一方面，门店与品牌希望掌握更完整的“茶生命周期数据”：从原料批次、感官评审记录、理化指标，到门店销售、复购行为与用户点评；他们需要一个既懂数据科学又懂茶行业知识的系统。基于Python的茶叶推荐与可视化管理平台，正 ...