县域数据缺失可按补充来源 → 插补估算 → 稳健性验证的顺序处理，在保留原始信息的同时降低偏差。

常见处理路径

具体操作建议

1. 先核对来源
   交叉比对《中国县域统计年鉴》、地方统计局子站、政府公报、学术论文等，避免单一来源偏差。

2. 选择插补策略

   • 短期、趋势稳定：线性插值
   • 时间序列波动大：ARIMA预测
   • 截面数据：多重插补或回归插补

3. 保留原始数据
   在分析中同时呈现原始数据 + 插补数据，便于评估影响。

4. 做敏感性检验
   用不同插补方法或口径重复分析，确认结果稳健。

💡 建议：
县域数据常因公开范围有限而缺失，优先选择数据来源的多样化和插补方法的稳健性，而非单纯追求“完整”。在论文或报告中明确标注数据来源、替代方法及局限性，能提高结论可信度。