参考汪顺等（２０２４）文献的做法，本文基于宏观 ＣＰＵ指数（时间冲击维度）和企业自身的气候变化评级信息（个体受冲击影响幅度）两个维度来构建能够反映企业自身气候政策不确定性暴露程度的微观指数。具体而言，以宏观 ＣＰＵ指数与企业气候变化评级分数（ｓｃｏｒｅ）的乘积来测度企业自身面临的气候政策不确定性1，记为 ＣＰＵ＿ｓｃｏｒｅ，如此处理可兼顾时冲击维度以及个体受冲击影响维度。其中，对宏观的 ＣＰＵ指数进行了归一化处理；而对气候变化评级分数（ｓｃｏｒｅ）进行了负号化处理和标准化处理，以便于后续回归结果的解释并消除量纲差异，该值越大，表明气候变化分数越高，在应对气候变化方面的表现越差。





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