MATLAB
实现基于熵权
-变异系数
-正态云组合法的综合评价模型的详细项目实例
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随着社会的发展和科技的进步，各种综合评价模型在多个领域得到了广泛应用。这些模型通过对多个指标的量化与分析，帮助决策者做出科学的判断。熵权法、变异系数法、正态云模型这三种方法，分别在不同领域中具有重要的应用价值，但其本身也存在一定的局限性。熵权法虽然可以解决指标权重的不确定性问题，但容易受到数据分布的影响，且对数据的假设要求较高。变异系数法通常用于衡量数据的离散度，适用于数据方差较大的情形，但在多指标综合分析中难以兼顾多个指标之间的关联性。正态云模型则具有较强的适应性，能够模拟不确定性问题，但其计算过程较为复杂且需要较为精确的参数估计。为了克服这些方法的不足，基于熵权法、变异系数法和正态云模型的综合评价方法应运而生。通过结合三种方法的优势，可以有效提高评价结果的准确性和可靠性，从而为各类决策提供更加科学的支持。
该项目旨在设计并实现一个基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型，能够在多 ...