[上市公司加班数据-基于夜间灯光数据]2012-2024年上市公司加班强度、夜间灯光数据
在经济管理领域，对上市公司加班时间的深入研究是理解现代企业运营和劳动市场动态的关键。最早在宣扬和武凯文（2023）的研究中就创新性地构建了卫星夜间灯光数据，探讨了加班时间对劳动收入份额的影响。这一研究不仅开启了对加班现象研究的全新视角，卫星夜间灯光数据也得到了广泛认可，文章更是发表在《世界经济》顶级期刊上。但由于日度灯光数据量过于庞大，处理流程繁琐，数据还未得到广泛使用，并且对加班时间数据的研究还在持续深入，在长久的未来都将成为社科学术领域的重点。

制作流程：
1、数据获取与处理：从NASA下载经过校正的VNP46A2日度夜间灯光数据，解析HDF5格式文件，获取数据量约4T的500米分辨率的夜间灯光数据。
2、数据清理：剔除因云层、极端事件等导致的数据异常，确保对照网格数量充足，并剔除观测不足的记录。
3、公司位置定位与数据提取：通过百度API匹配上市公司地址经纬度。根据上市公司地址的经纬度，定位到相应网格，通过ArcGIS的提取值至表工具提取该网格及周边8个网格的夜间灯光亮度。
4、时间维度比较：将上市公司所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过基准，可能表明夜间加班，并剔除法定节假日有效观测值不足5天的数据。
5、空间维度比较：将上市公司周边网格的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过周边网格，可能表明夜间加班，并剔除周边网格灯光有效值小于3个的数据。
6、超时加班判定：同时满足时间和空间维度标准时，认定为超时加班，1为加班，0为不加班。

变量解释：
OTyear(全年除法定节假日的加班比例)=除法定节假日的加班天数/当年有数据的总天数-法定节假日
OTnorm(工作日加班比例)=工作日加班天数/工作日总天数
OTwend(周末加班比例)=周末加班天数/周末总天数

参考文献：
[1]宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.