1 论文标题:算法广告隐私边界对用户态度的影响研究
2 作者信息:陈 思*, 吴雅君, 唐天欣:重庆工商大学工商管理学院,重庆
3 出处和链接:
https://doi.org/10.12677/mom.2025.154032
4 摘要:随着
人工智能等技术的发展,算法广告已成为社交媒体平台不可或缺的一部分。算法广告依据用户兴趣、行为和需求等个性化数据,为用户带来前所未有的定制化体验。然而,关于算法广告的隐私边界对广告效果的影响仍未得到充分研究。本文基于沟通隐私管理理论,探究算法广告的数据来源对用户广告和平台态度的影响,并考察了隐私脆弱感的中介作用。本文通过对350份有效问卷数据进行量化分析,结果发现:基于平台外部数据的算法广告通过隐私脆弱感的中介作用,会引发用户消极的广告和平台态度。