随着全球步入数智化时代，数字化与智能化深度融合，正重塑传统生产方式。以生成式人工智 能为代表的新一代技术持续突破应用边界，加速迈向通用人工智能（AGI），其泛化能力不断增强， 为全球生产分工注入新动能。曾被视为“人类独占”的任务，如汽车驾驶、手写识别等，如今可由智 能系统以近似人类的方式完成（Plötz and Fink，2009）。这一转变标志着人类正在从以“碳基劳动” 为主的工业文明，迈向以“硅基智能体”为核心的新型生产体系。大数据算法与移动机器人正加速 渗透模式识别密集型领域，替代大量非常规任务。本期分享的是谢杰、卢东子、刘艳平、陈菲菲老师公开发表在《中国工业经济》上的数据。
数据介绍

大数据算法、生成式人工智能和移动机器人等技术正加速替代非常规任务，推动服务业加速数智化。随着制造与服务边界日益模糊，人机协作普遍兴起，数智化正迈向通用人工智能，并深刻重塑全球生产网络（GPN）。本文构建了一个多国多部门结构估计模型，设置数智化产品价格下降的反事实冲击，模拟其对价值链贸易与网络演化的潜在影响；在简约估计模型部分，运用Bartik工具变量识别了数智化投入变化对价值链贸易的影响，并检验了GPN结构的调节效应。研究发现，数智化普遍促进价值链贸易，其作用在网络密度、互惠性与中心性较高的国家更为显著；在就业与工资层面，呈现出明显的阈值效应，劳动力过剩国家的响应门槛更高。同时，数智化加快推动GPN向着更高的稠密性、韧性与集中度演化，强化了核心经济体的连接性与地位。实证检验证实，GPN结构对数智化的边际影响存在正向调节效应。本文的研究有助于系统理解数智化对价值链流动、就业结构和GPN的重塑机制，为相关政策制定提供理论支持。

数智化  价值链贸易  全球生产网络  结构估计模型  反事实模拟

论文数据公开情况：

论文附件已在《中国工业经济》网站ciejournal.ajcass.com公开，清单如下：

公开

数据Stata、ipynb文件

程序DO、ipynb、M文件

正文未报告部

、部分数据展示

【数据】数智化、价值链贸易与全球生产网络
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