Matlab
实现基于希尔伯特变换
Hilbert-Huang Transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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希尔伯特
-黄变换（
Hilbert-Huang Transform
，HHT）作为一种信号分析方法，近年来在信号处理、时间序列分析等领域取得了广泛应用。
HHT的核心思想是结合了希尔伯特变换和经验模态分解（
EMD），通过自适应分解的方式，从非线性、非平稳的信号中提取特征信息。尤其在处理一维时序信号时，
HHT能够有效地去除传统傅里叶变换和小波变换在处理非平稳信号时的局限性，成为分析复杂信号的重要工具。
然而，虽然
HHT在时域分析中取得了显著成绩，但其如何将一维信号转换为二维图像以进行更直观的可视化分析，依然是一个研究热点。将
HHT应用到二维图像数据的生成，不仅能够更好地展示信号的时频特性，还能为医学、物理、经济等领域的研究提供新的视角。通过对一维数据的希尔伯特
-黄变换，可以实现信号的分解和重构，进而生成二维图像，进而用这些图像来辅助决策、预测 ...