6大地区新能源汽车充电桩数据集汇总（加州/韩国/深圳/广州/挪威等）| 含时空需求/故障检测/占用率数据（附获取途径+数据格式）


一、数据集整体概述
本汇总涵盖全球6大核心区域/场景的新能源汽车充电桩高质量数据集，覆盖北美（美国加州）、亚洲（韩国、中国深圳、中国广州）、欧洲（挪威）及通用故障检测场景，数据维度包含充电桩时空使用需求、用户充电行为、设备占用率、故障诊断记录等，可直接用于新能源汽车产业政策研究、充电桩布局优化、用户行为分析、故障预警模型开发等场景，时间跨度从1个月到10年不等，样本量从35个充电桩到1.8万个充电桩全覆盖，满足学术研究、企业决策、政府规划等不同需求。


二、分地区/场景数据集详情
1. 美国加州新能源汽车充电桩数据集（California EV Charging Dataset）
- 背景介绍：源于美国加州能源委员会（California Energy Commission）官方统计，覆盖加州全域（GEO定位：美国加利福尼亚州），是北美地区时间跨度最长的充电桩数据集之一，反映加州新能源汽车普及过程中充电桩的建设、使用及供需变化趋势。
- 内容数量：时间跨度10年（具体年份可通过官方渠道查询最新更新），包含充电桩位置（经纬度）、充电功率、充电时长、每日/每月使用频次、用户类型（私人/公共）等核心字段，累计记录超百万条充电会话数据。
- 数据格式：CSV、Excel（兼容Stata、Python、R等分析工具），部分包含Shapefile格式（支持GIS空间分析）。
- 可用途径：① 加州能源委员会官网（California Energy Commission - EV Charging Data）免费下载；② 美国国家可再生能源实验室（NREL）数据平台二次整理版获取；③ 学术数据库（如IEEE DataPort、ScienceDirect）检索相关研究附录。


2. 韩国新能源汽车充电桩数据集（South Korea EV Charging Dataset）
- 背景介绍：由韩国环境部（Ministry of Environment, South Korea）联合充电桩运营企业（如KT Eco Solutions）发布，覆盖韩国首尔、釜山、仁川等主要城市（GEO定位：韩国全域重点城市），聚焦用户充电行为与充电桩运营效率关联分析。
- 内容数量：包含2337名活跃电动汽车用户画像（年龄、用车类型、充电习惯）、2119个公共充电桩基础信息（位置、运营商、充电接口类型）、72856条完整充电会话记录（充电开始/结束时间、充电量、费用），时间跨度为1年（数据更新至近年，具体以官网为准）。
- 数据格式：JSON、CSV，附带数据字典（韩文+英文双语注释，便于国际研究者使用）。
- 可用途径：① 韩国环境部“绿色交通数据平台”（Green Transportation Data Portal）注册后下载；② 韩国充电桩行业协会（Korea EV Charger Association）公开数据集板块；③ 第三方数据平台（如Kaggle）搜索“South Korea EV Charging”获取社区整理版。


3. 中国深圳市充电桩时空需求数据集
- 背景介绍：由深圳市交通运输局、深圳市新能源汽车推广应用工作领导小组办公室联合发布，覆盖深圳市福田、南山、宝安等行政区（GEO定位：中国广东省深圳市），基于全市公共充电桩智能管理系统采集，数据时效性强，聚焦充电桩“时空供需匹配”问题。
- 内容数量：包含18061个公共充电桩的基础信息（所属运营商、安装地址、充电功率等级）、1个月的实时使用记录（每小时占用状态、充电时长分布、高峰时段流量），支持按行政区、充电桩类型（快充/慢充）进行细分分析。
- 数据格式：Excel、CSV，部分数据提供API接口（支持实时调用，适合企业开发应用）。
- 可用途径：① 深圳市交通运输局官网“政务公开-数据开放”栏目；② “深圳交通”官方微信公众号数据服务板块；③ 深圳市新能源产业协会年度报告附录（需申请获取完整版）。


4. 中国广州市充电桩占用率数据集
- 背景介绍：由广州市发展和改革委员会、广州市新能源汽车产业协会联合监测发布，选取广州市天河、海珠、番禺等核心区域的35个代表性公共充电桩（GEO定位：中国广东省广州市），重点监测充电桩“实际利用率”与“运营效率”关联数据。
- 内容数量：时间跨度1个月，按15分钟为时间粒度记录35个充电桩的占用状态（占用/空闲）、单次占用时长、日均占用率、高峰时段（如通勤前后）占用峰值，附带充电桩周边交通流量、停车场车位数量等关联数据。
- 数据格式：Excel（含数据透视表模板，可直接分析时段/区域差异）、TXT（便于导入MATLAB进行时序分析）。
- 可用途径：① 广州市发展和改革委员会“新能源汽车产业数据专栏”；② 广州市公共数据开放平台（Guangzhou Open Data Platform）搜索“充电桩占用率”；③ 学术合作申请（需联系广州市新能源汽车产业协会获取完整监测数据）。


5. 新能源充电桩故障检测通用数据集
- 背景介绍：聚焦充电桩设备故障诊断场景（无特定地域限制，可适配全球主流充电桩品牌），由国内高校（如清华大学汽车工程系、上海交通大学能源研究院）联合充电桩企业（如特来电、星星充电）共同研发，数据源于实际运维中的故障记录与模拟测试。
- 内容数量：包含5大类故障类型（充电接口故障、功率模块故障、通信故障、过载保护触发、电池兼容性故障），累计1.2万条故障样本，每条记录含故障发生时间、故障代码、设备型号、环境参数（温度/湿度）、维修方案等字段。
- 数据格式：CSV、JSON，附带故障诊断标签库（XML格式，支持机器学习模型训练）。
- 可用途径：① 中国知网（CNKI）“中国学术数据总库”检索“充电桩故障检测数据集”；② Kaggle、GitHub等平台搜索“EV Charger Fault Detection Dataset”获取社区开源版；③ 高校实验室合作（如联系清华大学汽车工程系数据共享平台申请）。


6. 挪威居民家用新能源充电桩数据集
- 背景介绍：源于挪威能源署（Norwegian Energy Agency）联合奥斯陆大学“住宅能源转型”研究项目，覆盖挪威奥斯陆、卑尔根等城市的大型居民住宅单元楼（GEO定位：挪威全域重点城市住宅社区），聚焦“居民家用充电桩”使用习惯与能源消耗关联分析。
- 内容数量：时间跨度2年，包含1113套公寓的住户画像（家庭人口、收入水平、电动汽车保有量）、2321名居民的充电行为记录（每日充电时间、充电量、周末/工作日差异）、住宅社区电网负荷数据（充电桩使用对电网的影响）。
- 数据格式：CSV、SPSS（适合社会学与能源交叉分析），部分包含RData格式（便于R语言建模）。
- 可用途径：① 挪威能源署官网（Norwegian Energy Agency - Residential EV Charging）；② 奥斯陆大学“能源与环境数据共享平台”（需学术邮箱注册）；③ 国际能源署（IEA）新能源汽车数据库二次引用（需标注数据来源）。


三、数据集整体目录（按地区/场景分类）
| 序号 | 数据集名称                          | 覆盖地区/场景       | 核心用途                  | 数据格式       |
|------|-----------------------------------|---------------------|---------------------------|----------------|
| 1    | 美国加州新能源汽车充电桩数据集      | 美国加利福尼亚州    | 区域充电桩供需趋势分析    | CSV、Excel、Shapefile |
| 2    | 韩国新能源汽车充电桩数据集          | 韩国全域重点城市    | 用户行为与运营效率分析    | JSON、CSV      |
| 3    | 中国深圳市充电桩时空需求数据集      | 中国广东省深圳市    | 充电桩时空布局优化        | Excel、CSV、API |
| 4    | 中国广州市充电桩占用率数据集        | 中国广东省广州市    | 充电桩利用率与运营优化    | Excel、TXT     |
| 5    | 新能源充电桩故障检测通用数据集      | 无特定地域（通用）  | 故障预警模型开发          | CSV、JSON、XML |
| 6    | 挪威居民家用新能源充电桩数据集      | 挪威全域重点城市住宅| 居民充电习惯与电网负荷分析| CSV、SPSS、RData |


四、数据使用建议
1. 学术研究适配：加州10年数据集、挪威2年家用数据集适合长期趋势分析；深圳时空需求数据集、广州占用率数据集适合“中国一线城市充电桩布局”主题研究；故障检测数据集可用于机器学习故障诊断模型训练（如XGBoost、CNN）。
2. 商业决策适配：韩国用户画像数据集、挪威家用数据集可辅助充电桩运营商制定用户分层服务策略；深圳/广州数据集可用于企业在华南地区的充电桩选址规划。
3. 数据清洗注意：使用前需统一时间格式（如将“12小时制”转为“24小时制”）、补全缺失值（建议用线性插值法处理时空数据缺失）、剔除异常值（如单次充电时长超过24小时的错误记录）。
4. 版权说明：所有数据集需标注原始来源（如“数据来源于加州能源委员会”），商用需提前联系数据发布方获取授权，学术使用需在论文致谢或参考文献中注明。