2020 年中国地面光伏电站 10 米分辨率全国地图：中农大 + 中科院联合开发 89% 分类精度 支持能源规划

中国农业大学联合中国科学院地理科学与资源研究所，基于欧空局哨兵 2 号卫星多光谱影像，创新采用 “分区建模 + 随机森林分类 + 主动学习优化” 的制图方法，成功研发 2020 年全国地面光伏电站分类产品，以 10 米高分辨率和 89% 分类精度，为相关领域提供权威、可用的数据资源，相关技术路线已通过学术验证，具备科学性与实用性。

资源内容概述

1. 核心数据特性：高分辨率 + 高可信度

空间分辨率与覆盖范围：数据为 10 米全国比例尺地图，完整覆盖中国境内所有地面光伏电站，可精准呈现单电站的地理位置、占地面积及空间分布特征，区别于传统低分辨率数据 “模糊聚合” 的缺陷。

分类精度与技术支撑：采用随机森林分类算法，结合主动学习策略优化模型参数，最终分类精度达 89%，远高于行业内同类开源数据，数据误差可满足科研与工程应用标准。

2. 配套价值：延伸应用场景

数据关联适配：可与发布的 2020 年户用光伏项目装机容量数据（如截至 9 月底全国累计 527.4 万千瓦）联动分析，实现 “空间分布 + 装机规模” 的双向印证，提升研究结论的全面性。

应用指导文档：附带简要数据使用说明，包含数据坐标系、字段释义、精度验证方法等内容，降低 GIS 新手的使用门槛。

资源格式与适用场景

格式：地图数据为 TIFF 栅格格式（兼容 ArcGIS、QGIS、ENVI 等主流 GIS 软件）。

适用人群：能源经济研究者、土地资源规划师、遥感与 GIS 领域师生、环保机构、新能源企业。

科研实践：用于 “中国光伏产业空间集聚特征”“光伏电站与土地利用冲突” 等课题研究，为论文提供数据支撑。

规划应用：辅助地方政府制定新能源发展规划，优化光伏电站选址布局，避免生态敏感区占用。

监测评估：结合多期数据对比，分析 2020 年以来光伏电站的扩张趋势，或评估电站对区域生态环境的影响。

核心优势

填补空白：国内少有的 10 米分辨率全国地面光伏电站开源数据，解决 “高分辨率数据难获取” 的行业痛点。

权威背书：由中国农业大学、中科院地理所联合开发，学术机构背书，数据可信度远高于非专业团队制作的民间数据。

即拿即用：数据格式适配主流 GIS 软件，无需二次处理，下载后可直接用于空间分析、制图或建模，节省数据预处理时间。