NHR-Edit 是由 SALUTEDEV 于 2025 年发布的一个图像编辑数据集，相关论文成果为「NoHumansRequired: Autonomous High-Quality Image Editing Triplet Mining」，旨在支持训练能够遵循多样化自然编辑指令的通用图像编辑模型。

该数据集包含 286,608 张唯一源图像和 358,463 个图像编辑三元组（输入图像、自然语言编辑指令、相应的编辑后图像）。每个样本还包含编辑类型、样式和图像分辨率等额外元数据，使其适合训练细粒度、可控的图像编辑模型。