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y: 交通事故的危险度
x1: 年龄 (1=teenager)
x2: 饮酒 (1=yes, 0=no)
x3: 性别 (1=male, 0=female)

proc reg data=old;

model y=x1 x2 x3;

run;

没有交叉变量时 y=1.5*x1 + 2*x2 + 1.2*x3

此方程说明，你假定无论年龄大小只要喝酒，交通事故的危险度就增大2倍，同时无论是否喝酒，只要是年轻人，交通事故的危险度就增大1.5倍。如果又是年轻人又喝酒，危险度就增大2+1.5=3.5倍.

但是data 显示如果是年轻人又喝酒，该组的危险度就比非年轻人不喝酒增大６倍之多，说明方程存在x1*x2的交叉变量， 系数为2.5, 因为 1.5＋２＋2.5＝６

所以，正确的方程应该是:

y=1.5*x1 +2*x2 + 2.5*x1x2 + 1.2*x3

SAS code:

data new;

set old;

x1x2new=x1*x2;

run;

proc reg data=new;

model y=x1 x2 x1x2new x3;

run;

补充：interation terms can be x1*x2, x1*x3, x2*x3 (two way interactions) and x1*x2*x3 (three way interaction),你要一项一项的检验它们是否有意义。

For more reading, here is a pdf file for interaction in regression:

http://online.mq.edu.au/pub/PSYSTAT/documents/interaction.pdf

[此贴子已经被作者于2007-4-11 3:30:32编辑过]

 最近做数据也在用交叉变量

好迷惑哦