1 论文标题：智能投顾的接受度研究——基于用户采纳意愿的视角

2 作者信息：贺 媛, 张 群*：中华女子学院管理学院，北京

3 出处和链接：https://doi.org/10.12677/mm.2025.1510283

4 摘要：随着金融科技的快速发展，智能投顾(Robo-Advisory)作为一种基于算法和模型驱动的自动化投资咨询服务，正在迅速崛起并改变传统投资顾问的服务模式。尽管智能投顾在技术层面日趋成熟，其在用户端的接受度却呈现出明显的差异。本研究以“用户采纳意愿”为切入点，探讨影响用户接受智能投顾的关键因素。基于技术接受模型(TAM)、创新扩散理论(IDT)和社会认知理论(SCT)等经典理论，构建了智能投顾用户接受度的理论模型，并通过问卷调查收集357份有效样本进行实证分析。研究发现，个人创新意识、社交影响、感知有用性、感知易用性、感知趣味性和感知价值均对采纳意愿具有显著正向影响，而感知成本和感知风险则对采纳意愿具有显著负向影响。研究结果不仅验证了传统理论在中国市场环境下的适用性，也拓展了智能投顾领域的理论研究视角。