1 论文标题：基于机器学习的休闲零食电商营销策略优化

2 作者信息：徐媛彬, 彭定涛*：贵州大学数学与统计学院，贵州 贵阳

3 出处和链接：https://doi.org/10.12677/ecl.2025.14113437

4 摘要：随着电商平台成为休闲零食行业的核心销售渠道，挖掘消费者需求与优化营销策略成了解决行业供需衔接问题的关键部分。本文以休闲零食电商消费数据作为研究对象，通过整合多源数据创建研究体系：首先采用网络爬虫获取电商平台消费者的评论数据，再加上线上问卷数据补充消费偏好信息；其次通过与自编码器结合的随机森林算法识别消费者的首要关注因素，采用逻辑回归模型来量化变量对购买频率的影响；最后按照K-means聚类将消费者划分为四类群体，给出策略。研究结果可为休闲零食企业制定电商营销策略、提升市场竞争力提供数据支撑。