akshare

tushare

在中国个人量化投资者中，Python 金融数据接口库是两种非常受欢迎的选择。这两种库都能够帮助用户以免费或较低的成本获取包括A股、港股、期货、基金以及宏观经济等在内的多种数据。然而，这两个库在定位、使用方式、数据质量和限制等方面存在显著的不同。

本文将从以下几个方面进行详细的对比分析，同时提供实战演示和使用建议，帮助你选择最适合自己的工具。

一、核心对比总览

二、akshare 详细解析

akshare 是一个开源项目，由社区维护，其目标是“一个库搞定所有金融数据”。它支持超过100种金融数据接口，完全免费且无需注册，没有严格的调用频率限制。

特点

• 开源项目，由社区维护（GitHub: akshare/akshare）
• 目标是“一个库搞定所有金融数据”
• 支持超过100+类金融数据接口
• 完全免费，无需注册，无调用频率严格限制

优势

• 零门槛接入：安装即用
• 覆盖面极广：A股 / 港股 / 美股（通过yf兼容）、期货、期权、基金、ETF、宏观经济、LPR、SHIBOR、新闻舆情、龙虎榜、融资融券、加密货币（BTC、ETH等）

劣势

• 部分接口依赖第三方网站，可能因反爬虫临时失效
• 返回字段命名不统一（如有的叫

  trade_date

  ，有的叫

  date

  ）
• 缺乏官方支持，问题需查 GitHub issues

安装与使用示例

import akshare as ak

# 获取贵州茅台日线数据（前复权）
df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600519", adjust="qfq")
print(df.tail())

# 获取沪深300指数
index_df = ak.index_zh_ah_daily(symbol="sh000300")

# 获取融资融券余额
margin_df = ak.stock_margin_szse_summary() # 深市两融汇总

# 获取期货主力合约行情
futures_df = ak.futures_main_sina(symbol="RB") # 螺纹钢

# 获取基金净值
etf_df = ak.fund_etf_hist_em(fund="510300") # 沪深300ETF

pip install akshare

适合场景

初学者练手、快速构建策略原型、跨市场数据整合

三、tushare 详细解析

tushare 是一个专业级的金融数据平台，提供标准化、高质量的结构化数据。用户需要注册并获取 Token 才能使用，采用“积分制”来控制数据访问权限。

特点

• 专业级金融数据平台（官网：tushare.pro）
• 提供标准化、高质量的结构化数据
• 用户需注册 → 获取 Token → 设置权限
• 采用“积分制”控制数据访问权限

优势

• 数据权威可靠：对接交易所和公告源
• 接口规范统一：返回字段一致，便于批量处理
• 支持深度数据：财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）、股东人数、十大股东、公司公告、业绩预告、分钟级K线（需高积分）
• 适合做严谨回测与基本面分析

劣势

• 免费用户积分有限，无法获取高频或历史全量数据
• 新用户初始积分少，需做任务或升级VIP
• 对新手有一定学习成本

注册与使用流程

访问 https://tushare.pro 注册账号 → 登录后查看个人 Token

import tushare as ts

# 设置你的Token（登录后可见）
ts.set_token('your_32_digit_token_here')
pro = ts.pro_api()

# 获取日线行情
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20240101')

# 获取财务数据：利润表
income = pro.income(ts_code='600519.SH', period='20231231')

# 获取资产负债表
balance = pro.balancesheet(ts_code='600519.SH', period='20231231')

# 获取资金流向（沪深港通）
north_money = pro.moneyflow_hsgt()

# 获取公司基本信息
info = pro.stock_company(exchange='SSE', fields='ts_code,reg_capital,setup_date')

pip install tushare

积分提升方法

• 每日签到 +5 分
• 发帖/回答问题可获奖励
• VIP会员（月费约几十元）可解锁更多权限

适合场景

做长期价值投资分析、财务建模、精准回测

      import akshare as ak
      import tushare as ts

      # 步骤1: 使用akshare获取最近的热门股票列表
      hot_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em().sort_values(by='涨跌幅', ascending=False).head(10)

      # 步骤2: 提取股票代码，使用tushare查询其ROE
      ts.set_token('your_token')
      pro = ts.pro_api()
      for code in hot_stocks['代码']:
        try:
          df_roe = pro.fina_indicator(ts_code=f"{code}.SH" if code.startswith('6') else f"{code}.SZ", fields='end_date,roe')
          print(f"{code}: {df_roe.iloc[0]['roe']}")
        except:
          continue
    

akshare

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time.sleep(1)

adjust="qfq"

pd.to_datetime()

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