凝聚创新力量：openGauss生态繁荣与未来展望

一、openGauss 核心亮点

在多核 NUMA 架构下进行了深度优化，openGauss 在两路鲲鹏环境下的 TPCC 基准测试成绩达到 150 万 tpmc。它支持行列混合存储、SQL-Bypass 快速引擎及并行查询等功能，实现了大规模数据的秒级响应，特别适合电商大促和金融交易等高并发场景。

1. 全栈安全

openGauss 提供了从访问控制、加密认证到全密态计算、账本数据库的全方位安全保护，支持国家密码算法（如 SM3 和 SM4）、动态数据脱敏和行级访问控制，确保即使在金融和政务等对数据安全性要求极高的环境中也能实现“数据可用不可见”。

2. 极致可用

为了保障业务的连续性，openGauss 实现了一主多备和两地三中心的容灾架构，备用节点可以在 10 秒内提升为主节点，RPO 不超过 10 秒，RTO 不超过 20 分钟。此外，其闪回技术能够迅速恢复误操作的数据，减少了传统备份恢复所需的时间，确保核心业务的不间断运行。

3. AI 原生

openGauss 内置了 AI4DB 自治运维功能，包括参数智能调优、慢 SQL 根因分析和索引推荐，同时也提供了 DB4AI 建模能力，支持 70 多种算法并通过 SQL 驱动 AI 任务，这不仅降低了运维成本，还使技术人员能够从重复劳动中解脱出来，更加专注于创新。

4. 开放生态

通过采用木兰宽松许可证 v2，openGauss 促进了自由修改和商业使用的可能性。目前，已有超过 300 所高校开设相关课程，培养了超过 40,000 名技术人才。此外，有 15 家以上的企业发布了商业版本，20 多家核心企业开发了自用版本，形成了一个“技术统一、场景多样”的开源生态系统。

二、openGauss测评

openGauss 是一个由华为主导的开源关系型数据库管理系统，旨在为企业级应用场景提供服务。该系统基于 PostgreSQL 进行了深入优化，增强了架构、性能、安全性和可扩展性。它能够支持高并发事务处理、强一致性和 PB 级别的数据存储。

部署安装

本次测评采用了 Docker 容器技术来安装 openGauss，具体的安装步骤如下：

docker pull openGauss/openGauss:latest
docker images
docker run --name openGauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=你的密码 -p 8888:5432 openGauss/openGauss:latest

需要注意的是，设置的密码必须包含大小写字母、数字和特殊字符，且长度不少于 8 位。完成上述步骤后，数据库应已成功安装。

连接

根据官方指南，可以通过容器内部命令或宿主机连接数据库。这里选择通过宿主机连接，使用 Navicat 软件，由于 openGauss 基于 pgsql，因此可以采用 pgsql 方式连接。连接的具体参数请参见下方截图。

创建数据库

成功连接后，创建测试数据库，并使用以下命令创建表：

test

CREATE TABLE customer_t1 (
c_customer_sk             integer,
c_customer_id             char(5),
c_first_name              char(6),
c_last_name               char(8),
...);

customer_t1

三、从社区治理到人才培养的全面突破

1. 社区治理：开放架构吸引产业伙伴深度参与

openGauss 通过建立开放的架构，吸引了众多产业合作伙伴的积极参与，共同推动技术创新和市场应用。

2. 产学研用：协同创新斩获行业权威认可

通过产学研用的紧密结合，openGauss 不仅获得了行业的高度评价，还在多个领域取得了显著成果，证明了其在技术创新和实际应用中的价值。

3. 人才培养：构建数据库人才储备池

为了满足不断增长的人才需求，openGauss 项目组与多所高校合作，建立了系统的培训计划，旨在培养更多具备专业技能的数据库人才。

四、AI 时代的技术演进与全球化布局

1. 技术演进：AI驱动数据库进入“自治智能”新阶段

随着人工智能技术的发展，openGauss 正逐步引入更多的 AI 功能，使其能够在无人干预的情况下自我管理和优化，从而更好地适应未来的数据处理需求。

2. 全球拓展：从“中国方案”到“全球共享”

openGauss 不仅仅是中国的技术方案，它正逐步走向世界，成为全球范围内共享的资源，为世界各地的用户提供高效、可靠的数据管理服务。

3. 时代意义：筑牢数字经济的数据安全基石

在数字经济快速发展的背景下，openGauss 以其强大的数据安全性能，为各行各业提供了坚实的数据保护基础，助力数字经济的健康发展。

五、总结

在全球数字化转型的大潮中，数据库作为“数据时代的水电煤”，其重要性不言而喻。openGauss 以其卓越的性能、全面的安全保障、智能的运维能力和开放的生态系统，成为了企业级数据库市场的佼佼者。它不仅是技术的结晶，更是华为多年数据库研发经验和企业级应用实践的体现。从金融交易到物联网数据处理，再到政务数据的安全管理，openGauss 凭借其“一站式解决”能力，为数字经济的高质量发展奠定了坚实的基础。

接下来向表中添加数据：

使用以下 SQL 语句插入数据：

INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name, Amount)
VALUES (3769, 'hello', 'Grace', 1000);

如果用户熟悉表中字段的顺序，也可以省略字段列表直接插入数据：

INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace', DEFAULT, 1000);

下面是一些基本的数据管理命令示例：

UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 3769;
DELETE FROM customer_t1_bak WHERE c_customer_sk = 3869;
SELECT c_customer_sk, c_customer_id FROM customer_t1;
SELECT 2 + 3 AS RESULT;
SELECT * FROM customer_t1 WHERE ROWNUM <= 3;
SELECT * FROM customer_t1 WHERE c_last_name IS NOT NULL;
SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk ASC;

批量插入多条记录示例如下：

INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name, Amount) VALUES
(6881, 'maps', 'Lily', 1000),
(4320, 'tpcds', 'Lily', 2000);

聚合查询示例：

SELECT c_first_name, sum(Amount) FROM customer_t1 GROUP BY c_first_name;
SELECT c_first_name FROM customer_t1 GROUP BY c_first_name HAVING count(c_first_name) < 2;

从社区治理到人才培养的全面突破

对于一个成功的开源项目而言，技术是基础，生态系统则是其生命力所在。openGauss 通过“共建、共享、共治”的核心理念，已经建立了一个产业、学术、研究和应用紧密结合的创新体系，实现了从社区管理到人才储备的全方位突破，为开源数据库生态系统树立了典范。

1. 社区治理：开放框架吸引产业伙伴深度参与

社区治理是开源项目健康发展的重要保障。openGauss 搭建了包括技术委员会、社区理事会、用户委员会和品牌委员会在内的完整组织结构，确保决策过程透明、合作高效。这种开放的合作模式吸引了神州通用、云和恩墨、海量数据等多家企业的积极参与，基于 openGauss 开发了各自独特的商业版本——截至目前，已有超过 15 家企业推出了商业版本，20 家核心企业研发了内部自用版本，涵盖了金融、电信、政府等多个重要行业，形成了“核心技术创新、应用场景多样化”的生态系统。

2. 产学研用：协同创新获得行业权威认证

产学研用的深度融合是 openGauss 技术领先的关键。清华大学、中国移动、华为等机构共同完成的“面向大型企业规模应用的开源数据库项目”（基于 openGauss）荣获 2024 年度中国通信学会科学技术奖一等奖。这不仅证明了 openGauss 的技术成熟度，还展示了其在“科学研究+工程实施”方面的协同优势——高校团队专注于算法优化、架构设计等前沿领域，而企业则利用其丰富的应用经验，迅速将创新成果转化为实际的产品功能，满足企业级应用场景的需求。


3. 人才培养：打造数据库人才储备库

人才是生态持续发展的关键。openGauss 与全国多所高校合作推出了“基础软件百校种子计划”，目前已经与 300 多所高校合作开设了 openGauss 专属课程，培养了 500 多名优秀教师，累计输送了 40000 多名技术人才，为行业提供了大量的数据库专业人才。此外，华为 ICT 学院凭借其行业培训经验，为 openGauss 设计了从入门到高级的完整课程体系，涵盖了开发、运维、优化等所有岗位需求，为社区的持续发展提供了坚实的人才支持。

AI 时代的技术进步与全球化布局

随着数字化转型的深化，AI 技术和全球化趋势成为了数据库发展的新契机。openGauss 以技术革新为核心，全球化为目标，开启了从“中国领先”到“全球主流”的新篇章，为数字经济发展提供了更加坚实的数据支撑。

1. 技术进步：AI 驱动数据库进入“自治智能”新时代

openGauss 面向 AI 时代的进化与全球布局

为了满足人工智能时代的需求，openGauss 计划实施两项关键的技术升级，旨在实现从‘自动化’到‘自主化’的转变：

1. 数据库支持 AI 的升级

从基本的机器学习应用支持，升级至支持向量引擎，能够适应大规模模型的应用场景，使数据库成为执行 AI 任务的强大计算平台，无需外部平台支持即可完成复杂的 AI 模型构建。

2. AI 支持数据库的升级

通过整合大型模型与 DataKit 插件架构，交互界面从传统的图形用户界面转变为自然语言处理，问题解决策略从单一的自动化步骤进化为全面的自主解决方案，包括但不限于自动检测并修复性能问题、预测系统潜在风险等。

3. 国际化进程：从‘中国方案’到‘全球共享’

openGauss 正式启动其国际化战略，已与全球计算联盟（GCC）建立了合作关系，通过技术交流、项目协作和标准制定等方式，快速融入全球开源生态系统。展望未来，openGauss 将深化与国际企业的合作，积极参与数据库领域的国际标准制定，促进开源技术在全球市场的广泛应用，以‘中国智慧’助力全球数字转型。

4. 时代使命：构建数字经济的安全基石

中国科学院院士王小云强调：“数据安全技术的进步，不仅需要学术界攻克密码学、共识算法等技术挑战，还需紧密结合应用场景与基础软件，确保各行各业重要数据的安全贯穿整个生命周期。” openGauss 的生态建设和技术发展，正是这一理念的实际体现——通过开放生态聚集全球创新资源，以技术创新确保数据安全，以人才培养支持产业发展。随着数字化转型的不断深入，openGauss 正逐渐成为各行业不可或缺的‘数据基石’，标志着‘openGauss 时代’的到来。

总结

作为数据库领域较为成熟的解决方案之一，openGauss 虽基于 PostgreSQL，但在性能、安全及并行优化等方面进行了显著改进。安装过程中不难发现其‘企业级’定位——初始化设置、用户权限管理及参数配置等环节均较为细致，首次接触时需投入一定耐心。

在性能方面，无论是单机环境下的写入速度还是大表查询表现，openGauss 均表现出色，尤其是在启用并行执行或列存储功能后，性能提升尤为显著。此外，它对多核心处理器的利用率高于 PostgreSQL，在高负载测试中CPU使用率更加均匀。

安全特性方面，openGauss 内置了审计、加密及访问控制等功能，无需额外集成第三方工具。就可扩展性而言，它支持插件化设计，并兼容 PostgreSQL 生态系统，包括 ORM 和驱动程序在内的组件均可直接使用。

尽管如此，openGauss 也存在一些不足之处，例如社区生态相对较新，相关资料不如 PostgreSQL 丰富；配置选项繁多，全面掌握需付出一定的学习成本。

总体而言，对于那些对数据安全性和稳定性有较高要求的项目，或是寻求减少对外部数据库依赖的企业，openGauss 是一个理想的选择。对于开发人员来说，其‘学习曲线’较为平缓，只要熟悉 PostgreSQL 的基础知识，即可轻松上手。