谷歌推出的全新多模态大模型 Gemini 3，在推理能力、多模态理解以及代理功能方面实现了显著升级。本文将从使用方式、核心功能和实用技巧三个维度，为你梳理一份清晰易懂的入门指南。

如何开始使用 Gemini 3

根据你的身份（普通用户或开发者）和具体需求，可以选择以下几种方式来体验 Gemini 3 的强大能力：

掌握 Gemini 3 的核心功能与使用技巧

了解并灵活运用以下功能，能大幅提升你对 Gemini 3 的使用效率与创造力。

1. 深度思考模式（Thinking Mode）

Gemini 3 支持深度推理，特别适用于数学问题求解、逻辑分析或复杂规划类任务。可在 Google 搜索的“AI 模式”或 Gemini 应用中启用相关选项；若使用 AI Studio，则可通过设置

thinking_level

2. 多模态交互能力

不再局限于文字输入！Gemini 3 能够精准识别并理解上传的图像、PDF 文件甚至视频内容。

• 生活场景应用：拍摄不认识的植物照片进行识别；拍下冰箱中的食材，请它推荐匹配的菜谱。
• 学习与工作辅助：上传包含图表的报告或多页 PDF，让它快速提炼重点；提供 YouTube 视频链接，并指令“总结内容”，系统将自动生成摘要，节省大量时间。

3. “画布”模式助力高效创作与编程

尝试向 Gemini 发出指令：“打开 Canvas” 或 “用 Canvas 帮我写...”。界面会划分为聊天区和编辑区，可用于撰写文章、撰写报告或编写代码（如 Python），右侧编辑器支持实时修改与润色，操作体验类似于智能化的文档处理工具。

4. 集成谷歌生态的智能代理功能

开启“扩展程序”权限后，Gemini 3 可作为主动执行任务的 AI 代理，实现跨应用协同：

• 信息查询：例如帮你查找春节前往三亚的航班与住宿信息（调用 Google Flights 和 Hotels）。
• 信息管理：定位特定邮件，比如搜索上周老板发送的关于“年度计划”的邮件内容（需连接 Gmail 和 Drive）。

给开发者的特别提示

若计划通过 API 接入 Gemini 3，以下关键参数需重点关注：

• thinking_level

  ：控制推理深度，可选 "low"（响应快、成本低）或 "high"（深度推理，默认值）。

• media_resolution

  ：影响图像、视频等媒体文件处理时的细节还原程度，需权衡输出质量与 token 消耗。
• 温度参数：官方建议保持默认值 1.0，调整此值可能导致复杂任务表现下降。

Gemini 3 的创新玩法一览

随着 Gemini 3 的发布，其角色已超越传统聊天机器人，逐渐演变为能够理解复杂指令并将创意迅速落地的“创意伙伴”。以下是其主要应用场景分类及亮点：

从构想到实现：实际应用示例

为了更直观地展示这些能力，以下是几个结合提示词的实际操作示例：

创建个性化应用

你可以尝试输入如下提示词：

“创建一个单 HTML 文件的复古拍立得相机应用，要求支持调用摄像头拍照，添加白色相框、日期戳和可编辑文案，并包含照片‘显影’过程中的晃动动画效果。”

Gemini 3 将迅速生成一个可在浏览器中直接运行的趣味性网页应用。

构建交互式学习工具

假设你在学习分子生物学，可以这样提问：

开发一个交互式的3D动画模拟器，用于展示RNA聚合酶的转录过程。该模拟器需呈现DNA双链的解旋过程以及RNA链的逐步合成，并支持用户通过鼠标自由旋转观察视角，同时配备可调节的速度控制滑块，便于细致观察每个步骤。

这样的工具将把原本抽象的知识点转化为直观、动态的视觉体验，

实现视频动作分析功能：用户上传一段自身运动的视频后，可直接提出问题，例如“我该如何改进我的反手击球动作？”。系统将具备类似专业教练的能力，能够精准定位到视频中的特定时间帧，识别并分析动作姿势中存在的问题，并给出针对性的优化建议。