附表一

银川科技学院毕业综合训练任务书

学院：计算机与人工智能学院

专业：计算机科学与技术

姓名：王

学号：1201020734

指导教师：惠巧娟 副教授

工作单位：银川科技学院

毕业综合训练拟定题目：基于Python的网约车管理系统的设计与实现

毕业综合训练时间安排：2024年11月10日 至 2025年05月20日

一、毕业综合训练的主要内容

1. 目的与意义

• 通过本课题，促使学生综合运用所学的Python编程语言、数据库原理以及软件工程相关理论知识和专业技术，完成系统的分析、设计与开发过程。
• 掌握面向对象的程序设计方法，熟悉项目开发中常用工具与集成环境的使用，提升实际动手能力。
• 学习专业领域内文献资料的检索与整理技巧，培养科学研究的基本素养，增强独立分析和解决实际问题的能力。
• 结合前期调研结果，依据任务书要求完成系统开发及毕业论文撰写。要求内容准确、逻辑清晰、表达流畅、结构完整，格式符合学术规范，具备一定的理论参考价值与实践应用前景，全面提升软件系统设计与实现的综合能力。

2. 工作进度安排

1. 2024年11月10日—11月15日：查阅并收集相关参考资料；
2. 2024年11月26日—12月20日：根据任务书撰写开题报告，并完成线上系统信息填报；
3. 2024年12月21日—2025年3月5日：完成毕业综合训练初稿写作；
4. 2025年3月6日—4月6日：根据导师反馈修改初稿，形成第二稿；
5. 2025年4月7日—5月5日：进一步修订完善，完成最终稿件；
6. 2025年5月6日—5月25日：参加毕业综合训练答辩环节。

3. 具体执行要求

• 认真学习学校发布的毕业综合训练各项管理规定与论文撰写规范；
• 主动联系指导教师，严格按照时间节点提交各阶段材料；
• 参考文献应以近五年内的研究成果为主，总数不少于15篇（含专著），其中至少包含2篇外文文献；
• 本项目需完成“基于Python的网约车管理系统”的整体设计与编码实现。系统核心功能包括：
  • 用户管理模块：支持用户注册登录、个人信息查看与编辑、在线预约叫车、费用预估、支付操作、订单状态查询与管理、客服咨询及帮助中心访问等功能，按角色分配权限，保障服务个性化体验；
  • 订单管理模块：涵盖行程计价估算、历史订单查询、进行中订单实时追踪、订单取消或重新预约、支付确认及评价提交等功能，实现订单全生命周期的有效管控；
  • 司机服务模块：提供司机注册与资质审核、接单与拒单机制、导航辅助与路径规划、收入统计与行程记录、用户评价反馈收集等功能，助力司机高效开展运营；
  • 管理员后台模块：实现对用户数据的统一管理、司机资格审查与状态监管、订单调度与异常处理、平台运行数据分析与报表生成、系统参数配置、版本更新维护以及安全监控等功能，确保平台稳定运行并持续优化。
• 提交初稿后，须根据批阅意见完成二稿修改；
• 在二稿基础上继续优化，形成终稿，要求结构合理、排版规范、语句通顺；
• 最终需提交两份字数在5000至8000之间的纸质版毕业综合训练报告（终稿），同时提交电子文档（含可运行系统代码）等相关资料。

4. 毕业综合训练写作提纲建议

在正式撰写前，学生应拟定详细的写作提纲，并征求指导教师意见。论文主体部分至少应包含以下章节：

1. 绪论：阐述网约车管理系统产生的背景，明确研究的核心目标及其现实意义，综述国内外在该领域的研究现状与发展动态；
2. 关键技术介绍：概述系统开发所采用的关键技术。前端采用Vue框架构建响应式、交互友好的用户界面；后端基于Django框架，依托Python语言的强大生态实现业务逻辑处理与数据交互；
3. 系统需求分析：通过深入调研进行可行性评估，详细分析系统的功能性与非功能性需求。绘制用例图展示典型用户行为场景，设计业务流程图理清操作流程，借助数据流图解析系统内部数据流动路径，并编制数据字典明确定义各类数据项；
4. 系统设计：
   • 总体设计：确立系统的逻辑架构与分层模型，合理划分功能模块与子模块，绘制软件总体功能结构图以直观呈现系统组成；
   • 详细设计：细化各模块内部处理流程、输入输出界面设计、数据库表结构设计及人机交互方案，辅以程序流程图说明关键逻辑，为后续编码提供清晰指引。
5. 系统实现：描述系统部署所需的网络与软硬件环境，详细介绍各主要功能模块的具体实现方式，并通过实际界面截图与操作演示展示系统运行效果；[此处为图片1]
6. 系统测试：明确测试目的与策略，设计覆盖全面的功能性与非功能性测试用例，执行测试流程并记录结果，验证系统在正确性、稳定性、安全性等方面是否满足设计要求；[此处为图片2]
7. 总结与展望：系统回顾整个开发过程，归纳项目中的创新点与优势，客观分析存在的不足之处，为后续类似系统的开发积累经验；同时提出未来可能的改进方向，如引入智能调度算法、融合AI预测模型等，推动系统向更智能化、高效化发展；
8. 参考文献；
9. 致谢。

5. 选题变更说明

若在研究过程中发现原定选题难以继续推进，确需更换题目时，必须事先征得指导教师同意，并按规定流程办理变更手续。

参考资料及文献查阅方向（由学生与指导教师共同商定，不少于15篇）

1. 王文卿,田劲杰,马刘听,等.杭州西站出租车网约车接驳系统智慧化提升[J].交通科技与经济,2024,26(03):55-61.

本研究汇集了近年来在车辆管理、充电系统及智能交通技术领域的多项研究成果，涵盖网约车服务、危险驾驶监控、政府监管机制以及基于多种先进技术的管理系统设计等方面。以下内容对相关文献与资料进行了整合与优化排版。

赵瑞雪在北京交通大学完成的研究中，提出了一种基于深度学习的网约车危险驾驶行为管控系统的设计方案。该系统利用神经网络模型对驾驶员行为进行实时识别与预警，有效提升了行车安全性，并为平台提供了数据支持的管理手段。[此处为图片1]

韩鹏针对益民约车服务有限公司的网约车项目，开展了营销策略优化研究。该研究结合市场环境与用户需求，提出了具有针对性的品牌推广与客户获取策略，旨在提升企业的市场竞争力和运营效率。[此处为图片2]

饶芳欣则聚焦于地方政府对网约车行业的监管问题，在华侨大学完成了关于泉州市网约车政府监管机制的研究。文章分析了当前监管体系中存在的短板，并建议通过制度完善和技术赋能实现更高效的行业治理。[此处为图片3]

在车辆定位与监控技术方面，张树桐与王才敏开发了一套融合北斗导航系统与无线公网通信的车辆管理平台。该系统实现了高精度定位与远程监控功能，适用于多种运输场景下的车辆调度与安全管理。[此处为图片4]

李者将超宽带（UWB）技术应用于矿用车辆管理领域，构建了一个具备高精度测距能力的管理系统。该系统能够精准掌握井下车辆位置信息，显著提高了矿区运输的安全性与作业效率。[此处为图片5]

柳谦与周亮基于“车城网”架构，设计出一种面向智能网联汽车的管理系统。该系统打通了车辆与城市基础设施之间的信息通道，支持协同感知与动态响应，推动智慧交通系统的落地应用。[此处为图片6]

安会、张星、廖辉等人结合5G通信技术，设计了专用于快递配送车辆的管理平台。依托5G低延迟、高带宽特性，系统可实现车辆状态实时回传、路径智能规划与应急调度等功能，助力物流行业数字化升级。[此处为图片7]

在新能源汽车配套设施方面，张洋与张清小探讨了基于物联网技术的充电桩智能管理系统。该系统通过传感器采集与云端数据分析，实现充电桩运行状态监测、故障预警与远程控制。[此处为图片8]

谢嘉城独立完成了电动汽车充电桩充电管理系统的结构设计与功能实现，重点解决了充电过程中的安全保护与能效优化问题，为私人与公共充电设施提供参考方案。[此处为图片9]

关于矿用设备电力保障系统，有多项研究关注电池管理与充电智能化。其中，李敏设计并测试了一种基于分布式多总线架构的矿灯智能充电管理系统，提升了充电过程的稳定性与自动化水平。[此处为图片10]

赵佳佳、郭爱军、汪凯斌等研发了一款通用型矿用物探仪器锂电池管理系统，强调兼容性与安全性，满足不同型号设备的供电需求。[此处为图片11]

王鲜则专注于煤矿电机车蓄电池的自动充电管理信息系统研究，通过引入自动识别与智能调控模块，减少人工干预，提高充电效率与设备使用寿命。[此处为图片12]

国际学术界也在持续探索先进交通管理技术。Yang H, Ucar S 与 Oguchi K 联合提出一种由联网车辆驱动的城市级异常行为分层管理系统，可在大范围路网中实现对异常交通事件的快速检测与响应。[此处为图片13]

Mani P, Komarasamy G R P 及 Rajamanickam N 等人则开发了一种基于FPGA的高精度紧急车辆分类系统，用于增强可持续交通基础设施的管理能力，尤其适用于智能信号优先与应急通道调度场景。[此处为图片14]

上述研究成果展示了从传统运输工具到智能网联车辆、从地面交通到地下矿区、从能源补给到行为监管等多个维度的技术进展，体现了现代车辆管理系统向智能化、网络化、绿色化发展的总体趋势。