MATLAB
实现基于
RVM相关向量机进行多输入单输出回归预测的详细项目实例
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相关向量机（
RVM）作为一种基于贝叶斯理论的稀疏学习方法，近年来在机器学习领域受到了广泛关注。与传统的支持向量机（
SVM）相比，
RVM不仅能实现模型的稀疏表达，还能直接输出预测结果的概率分布，增强模型解释性和鲁棒性。多输入单输出（
MISO
）回归问题广泛存在于工程、金融、医疗等多个领域，如环境参数预测、设备状态监测及股价走势预测等。利用
RVM进行MISO
回归，可以充分利用输入特征之间的复杂非线性关系，同时通过贝叶斯推断实现自动的相关向量筛选，减少冗余参数，提高模型的泛化能力。
MATLAB
作为工程和科研领域的常用工具，集成了强大的矩阵运算和可视化能力，非常适合开发和测试
RVM模型。本项目基于
MATLAB
实现了一个多输入单输出回归预测的完整
RVM系统，包含数据预处理、核函数设计、模型训练、相关向量自动选择和预测误差分析等模块。通过该项目，能够为类似多变量回归问题提供高效、准 ...