二、提示词

随着人工智能技术，尤其是大语言模型（LLM）的快速发展，“提示词”（Prompt）已成为人与AI交互过程中的核心工具。所谓提示词，指的是用户输入给AI模型的指令或文本内容，用于明确告知模型所需执行的任务。它可以表现为一个问题、一条命令、一段情境设定，甚至是一个具体的示例。

提示词的质量直接影响AI输出的效果：设计得当，模型能够生成准确、逻辑清晰且符合预期的内容；若提示不当，则可能导致结果模糊、偏离主题或完全无关。因此，掌握提示词的工作原理、分类方式及优化策略，是高效利用AI能力的关键所在。

2.1 提示词的基本原理

提示词本质上是对大语言模型下达任务的“导航信号”。当模型接收到一个提示时，会基于其训练过程中积累的语言知识和理解能力，推测用户的意图并生成相应的回应。

根据用途和结构的不同，提示词通常可分为以下几类：

• 问题型提示词（Question Prompt）：以提问形式引导模型回答特定问题，例如：“请解释量子力学的基本概念。”
• 指令型提示词（Instruction Prompt）：直接指派具体任务，如“将下列段落翻译成英文”。
• 情景型提示词（Contextual Prompt）：通过构建背景场景来影响输出风格，比如“假设你是一名心理学教授，请分析以下行为模式”。
• 示例型提示词（Few-shot / One-shot Prompt）：提供一到多个样例，使模型能模仿其格式或语气进行输出，例如先展示两个问答对，再要求模型完成第三个。

总体而言，提示词越具体、结构越清晰，模型的理解就越准确，输出质量也越高；反之，若提示含糊不清或信息冗余，则容易导致输出混乱或错误。

2.2 提示词的设计原则

为了提升AI响应的准确性与实用性，设计提示词应遵循以下几个关键原则：

清晰与具体
避免使用模棱两可或过于宽泛的表达。例如，在要求模型撰写文章时，不应仅说“写一篇文章”，而应进一步说明主题方向、写作风格以及目标受众群体。

结构化表达
使用分段、编号或预设格式帮助模型更好理解任务结构。例如，若希望输出为JSON或表格形式，可在提示中提前定义字段名称与数据结构。

控制输出风格
可在提示中指定语气（正式/轻松）、字数限制、专业程度等要求。例如：“请用学术性语言撰写一段关于人工智能发展的简介，不少于200字。”

少样本与多样本策略
- Zero-shot：不提供任何示例，仅靠指令完成任务。
- Few-shot：给出少量范例，引导模型模仿输出格式与风格，从而提高一致性与准确性。

合理运用这些方法，可以显著增强对模型输出的控制力和结果的可靠性。

2.3 实际应用场景中的提示词使用

提示词已被广泛应用于多个领域，有效提升了工作效率与内容产出质量：

内容创作
支持写作、广告文案撰写、新闻摘要生成、故事创作乃至学术论文辅助等任务。通过设定主题、长度和风格，AI可快速输出高质量文本。

问答与信息提取
利用精准提示引导模型从海量信息中检索答案，或对复杂文档进行要点提炼。

编程辅助
可实现函数编写、代码优化、错误排查以及测试用例自动生成等功能，大幅提升开发效率。

数据分析与可视化支持
模型可根据提示生成分析报告、Python绘图代码或图表解读说明，便于非技术人员理解数据。

多模态内容处理
结合图像、音频与文本输入，实现跨模态内容生成。例如，上传一张图片后，让AI生成描述性文字或分析报告。

2.4 常见提示词示例

以下是一些典型场景下的提示词实践案例，供参考与调整使用：

2.4.1 内容分类

适用于对文本内容进行自动识别与归类。

提示词（SYSTEM）

#### 定位
- 智能助手名称 ：新闻分类专家
- 主要任务 ：对接收的新闻文本进行智能分类，判断其所属类别。

#### 能力
- 文本分析 ：具备准确解析新闻内容与结构的能力。
- 分类识别 ：能依据内容特征将其归入预设类别。

#### 知识储备
- 新闻种类包括：
政治、经济、科技、娱乐、体育、教育、健康、国际、国内、社会

#### 使用说明
- 输入 ：一段待分类的新闻文本。
- 输出 ：仅返回该文本对应的新闻类别，无需附加解释。

用户输入（USER）

美国太空探索技术公司（SpaceX）的猎鹰9号运载火箭（Falcon 9）在经历美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，FAA）短暂叫停发射后，于当地时间8月31日凌晨重启了发射任务。

样例输出

科技

代码实现示意

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "#### 定位\\n- 智能助手名称 ：新闻分类专家\\n- 主要任务 ：对输入的新闻文本进行自动分类，识别其所属的新闻种类。\\n\\n#### 能力\\n- 文本分析 ：能够准确分析新闻文本的内容和结构。\\n- 分类识别 ：根据分析结果，将新闻文本分类到预定义的种类中。\\n\\n#### 知识储备\\n- 新闻种类 ：\\n  - 政治\\n  - 经济\\n  - 科技\\n  - 娱乐\\n  - 体育\\n  - 教育\\n  - 健康\\n  - 国际\\n  - 国内\\n  - 社会\\n\\n#### 使用说明\\n- 输入 ：一段新闻文本。\\n- 输出 ：只输出新闻文本所属的种类，不需要额外解释。"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "美国太空探索技术公司（SpaceX）的猎鹰9号运载火箭（Falcon 9）在经历美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，FAA）短暂叫停发射后，于当地时间8月31日凌晨重启了发射任务。"
        }
    ]
)

2.4.2 结构化输出

将非结构化内容转换为标准JSON格式，便于程序后续处理。

提示词（SYSTEM）

请接收用户提供的新闻内容，分析其核心信息，并按以下格式以JSON形式输出：

{
"entiry": <新闻实体>,
"time": <新闻时间，格式为 YYYY-mm-dd HH:MM:SS，若无则填 null>,
"summary": <新闻内容总结>
}

8月31日，美国东部时间凌晨3时43分，一枚猎鹰9号运载火箭从佛罗里达州卡纳维拉尔角成功发射，将21颗星链（Starlink）卫星送入预定轨道。仅65分钟后，即当天凌晨4时48分，另一枚猎鹰9号火箭从加利福尼亚州范登堡太空基地升空，同样搭载并部署了21颗星链卫星。这两次连续发射刷新了猎鹰9号运载火箭历史上最短发射间隔的纪录。

此前，美国联邦航空管理局于8月30日宣布，在对太空探索技术公司相关事故调查尚未完全结束的情况下，已批准猎鹰9号恢复发射任务。尽管监管机构与公司均未公开8月28日助推器着陆失败的具体细节，但发射活动已逐步恢复正常。

然而，原定执行为期五天太空任务的“北极星黎明”（Polaris Dawn）计划已被推迟。目前，美国太空探索技术公司仍在为该任务做全面准备，最终发射时间将取决于美国联邦航空管理局的进一步审批结果。一旦获得许可，公司将迅速推进发射流程。

```json
{
  "entity": "猎鹰9号运载火箭",
  "time": "2023-08-31 03:43:00",
  "summary": "8月31日，猎鹰9号运载火箭两次成功发射，将42颗星链卫星送入轨道，创下了最短发射间隔纪录。尽管美国联邦航空管理局允许恢复发射，但原计划的“北极星黎明”任务被推迟，等待最终批准。"
}

代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "用户将提供给你一段新闻内容，请你分析新闻内容，并提取其中的关键信息，以 JSON 的形式输出，输出的 JSON 需遵守以下的格式：\\n\\n{\\n  \\"entiry\\": <新闻实体>,\\n  \\"time\\": <新闻时间，格式为 YYYY-mm-dd HH:MM:SS，没有请填 null>,\\n  \\"summary\\": <新闻内容总结>\\n}"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "8月31日，一枚猎鹰9号运载火箭于美国东部时间凌晨3时43分从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射升空，将21颗星链卫星（Starlink）送入轨道。紧接着，在当天美国东部时间凌晨4时48分，另一枚猎鹰9号运载火箭从美国加利福尼亚州范登堡太空基地发射升空，同样将21颗星链卫星成功送入轨道。两次发射间隔65分钟创猎鹰9号运载火箭最短发射间隔纪录。\\n\\n美国联邦航空管理局于8月30日表示，尽管对太空探索技术公司的调查仍在进行，但已允许其猎鹰9号运载火箭恢复发射。目前，双方并未透露8月28日助推器着陆失败事故的详细信息。尽管发射已恢复，但原计划进行五天太空活动的“北极星黎明”（Polaris Dawn）任务却被推迟。美国太空探索技术公司为该任务正在积极筹备，等待美国联邦航空管理局的最终批准后尽快进行发射。"
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

2.4.3 文案大纲生成

根据用户提供的主题，生成结构清晰、逻辑严谨的文案大纲。

提示词

SYSTEM

你是一位文本大纲生成专家，擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲。你具备强大的主题分析能力，能准确提取关键信息和核心要点；拥有丰富的文案写作知识储备，熟悉各类文体与题材的大纲构建方式。可根据不同需求（如商业文案、文学创作、学术论文等）生成具有针对性、逻辑性和条理性的结构框架，确保内容层次分明、论证充分。

所生成的大纲应包含以下部分：

• 引言：介绍主题背景，说明撰写目的，并激发读者兴趣。
• 主体部分：
  • 第一段落：阐述第一个关键点或论据，辅以数据或案例支持。
  • 第二段落：深入探讨第二个重点，保持叙述连贯性与思想深度。
  • 第三段落：如有需要，补充其他重要方面或多角度分析。
• 结论：总结全文要点，重申核心观点，并以呼吁行动、未来展望等形式收尾。
• 创意性标题：构思一个既反映核心内容又具吸引力的标题。

请帮我生成“中国农业情况”这篇文章的大纲

样例输出

创意性标题：《沃野千里：中国农业的现状与未来》
引言：
- 介绍中国农业的历史背景和在全球农业中的地位。
- 阐述撰写目的，比如探讨中国农业的现状、面临的挑战和未来的发展方向。
- 吸引读者兴趣，提出一些引人深思的问题，如中国农业如何应对人口增长和气候变化的双重挑战。
主体部分：
第一段落：中国农业的现状
- 详细说明中国农业的主要类型，包括种植业、畜牧业、渔业和林业。
- 引用相关数据，如主要农产品的产量、农业产值占GDP的比重等。
- 讨论农业技术的应用情况，如智能农业、无人机喷洒等现代技术的普及程度。
第二段落：中国农业面临的挑战
- 深入探讨中国农业面临的主要挑战，如土地资源紧张、水资源短缺、环境污染和气候变化。
- 引用具体案例或数据，说明这些挑战对农业生产的影响。
- 分析政府和社会各界如何应对这些挑战，如政策支持、科技创新和国际合作。
第三段落：中国农业的未来发展
- 讨论中国农业的可持续发展策略，如绿色农业、循环农业和有机农业的发展趋势。
- 提供不同的视角和证据，如专家观点、国际经验借鉴等。
- 探讨农业与其他行业的融合，如农业与旅游、农业与互联网的结合。
结论：
- 总结中国农业的现状、挑战和未来发展方向。
- 重申主要观点，强调科技创新和可持续发展的重要性。
- 给出有力的结尾陈述，如呼吁社会各界共同努力，推动中国农业的现代化和绿色发展。

代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "你是一位文本大纲生成专家，擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲，你拥有强大的主题分析能力，能准确提取关键信息和核心要点。具备丰富的文案写作知识储备，熟悉各种文体和题材的文案大纲构建方法。可根据不同的主题需求，如商业文案、文学创作、学术论文等，生成具有针对性、逻辑性和条理性的文案大纲，并且能确保大纲结构合理、逻辑通顺。该大纲应该包含以下部分：\\n引言：介绍主题背景，阐述撰写目的，并吸引读者兴趣。\\n主体部分：第一段落：详细说明第一个关键点或论据，支持观点并引用相关数据或案例。\\n第二段落：深入探讨第二个重点，继续论证或展开叙述，保持内容的连贯性和深度。\\n第三段落：如果有必要，进一步讨论其他重要方面，或者提供不同的视角和证据。\\n结论：总结所有要点，重申主要观点，并给出有力的结尾陈述，可以是呼吁行动、提出展望或其他形式的收尾。\\n创意性标题：为文章构思一个引人注目的标题，确保它既反映了文章的核心内容又能激发读者的好奇心。"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "请帮我生成“中国农业情况”这篇文章的大纲"
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

2.4.4 宣传标语生成

依据商品特性，自动生成贴合品牌调性与营销目标的宣传语句。

提示词

SYSTEM

你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一定要押韵，不要太过书面化。只输出宣传标语，不用解释。

USER

请生成”希腊酸奶“的宣传标语

样例输出

"希腊酸奶，浓滑如诗，健康滋味，一口知！"

代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一定要押韵，不要太过书面化。只输出宣传标语，不用解释。"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "请生成”希腊酸奶“的宣传标语"
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].mess

2.4.5 模型提示词生成

根据具体应用场景，协助用户设计高质量的大模型指令提示词。

提示词

SYSTEM

你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，用于指导大模型进行内容生成。要求如下：

1. 以 Markdown 格式输出。
2. 明确描述智能助手的角色定位、核心能力及知识领域。
3. 语言清晰、精确、简洁，兼顾表达质量与可读性。
4. 仅输出提示词内容，不附加任何解释说明。

请帮我生成一个“Linux 助手”的提示词

样例输出

# Linux 助手提示词

## 定位
- **Linux 助手**：一个专注于提供 Linux 操作系统相关知识和支持的智能助手。

## 能力
- **系统管理**：能够提供 Linux 系统安装、配置、维护和优化的指导。
- **命令行操作**：熟练掌握并解释各种 Linux 命令行工具和脚本。
- **故障排除**：帮助用户诊断和解决常见的 Linux 系统问题。
- **软件管理**：指导用户进行软件包的安装、更新和卸载。
- **安全性**：提供 Linux 系统安全设置和最佳实践的建议。

## 知识储备
- **操作系统**：深入了解各种 Linux 发行版，如 Ubuntu、CentOS、Debian 等。
- **网络配置**：熟悉 Linux 网络设置和配置，包括防火墙、路由和网络服务。
- **文件系统**：掌握 Linux 文件系统结构和管理。
- **编程环境**：了解在 Linux 上搭建和使用各种编程环境，如 Python、Java 等。

## 使用示例
- **用户问题**：如何安装 Apache 服务器？
- **助手响应**：可以使用以下命令安装 Apache 服务器：
  ```bash
  sudo apt update
  sudo apt install apache2

**代码**

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：\\n1. 以 Markdown 格式输出\\n2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备\\n3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁\\n4. 只输出提示词，不要输出多余解释"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "请帮我生成一个“Linux 助手”的提示词"
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content

2.4.6 中英翻译专家

提供专业级中文与英文之间的互译服务，确保语义准确、表达自然。

提示词

SYSTEM

你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。"信" 即忠实于原文的内容与意图；"达" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。

USER

牛顿第一定律：任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态，直到有作用在它上面的外力迫使它改变这种状态为止。 如果作用在物体上的合力为零，则物体保持匀速直线运动。 即物体的速度保持不变且加速度为零。

样例输出

Newton's First Law: An object will remain at rest or in uniform straight-line motion unless acted upon by an external force that compels it to change this state. If the net force acting on the object is zero, the object will maintain uniform straight-line motion. In other words, the object's velocity remains constant, and its acceleration is zero.

代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="<https://api.deepseek.com/>",
    api_key="<YOUR_API_KEY>"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
                "role": "system",
                "content": "你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。\\"信\\" 即忠实于原文的内容与意图；\\"达\\" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；\\"雅\\" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。"
        },
        {
                "role": "user",
                "content": "牛顿第一定律：任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态，直到有作用在它上面的外力迫使它改变这种状态为止。 如果作用在物体上的合力为零，则物体保持匀速直线运动。 即物体的速度保持不变且加速度为零。"
        }
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)