Matlab
实现SSA-VMD
麻雀搜索算法（
SSA）优化变分模态分解时间序列信号分解的详细项目实例
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随着科技的不断发展，尤其是在数据科学与信号处理领域，越来越多的时间序列数据被用于反映各种复杂系统的动态变化，涵盖了金融市场、气象预测、医疗健康等多个领域。时间序列信号的分析与处理成为了数据科学中的一个核心问题，特别是在信号分解与去噪方面，如何准确提取信号中的有用信息成为了研究的热点。
变分模态分解（
VMD，Variational Mode Decomposition
）是一种新兴的信号分解方法，它通过将信号分解为一组模态函数，从而在不损失信息的前提下，提取出信号的各个频率成分，适用于处理非平稳信号。
VMD通过求解变分问题来得到信号的本征模态函数（
IMF），其优越性在于能够自动适应信号的复杂性，且避免了传统经验模态分解（
EMD）中的模态混叠问题。
然而，VMD在实际应用中通常依赖于合适的参数设置，特别是分解模式数和频率带宽等参数的选择。这些参数的选择直接影响到分 ...