郑州经贸学院 毕业设计任务书

题目：基于Python的李宁服装销售数据分析与可视化

姓名：

院系：大数据与人工智能学院

专业班级：数据科学与大数据技术ZB数科231

学号：2023010720102

设计任务

一、主要研究内容

1. 利用Python爬虫技术，从李宁官方网站或主流电商平台采集服装销售相关数据；
2. 采用Pandas工具对获取的数据进行清洗和预处理，提升数据的准确性、完整性及可靠性；
3. 开展数据分析工作，统计销量分布与用户偏好，挖掘潜在的市场趋势与消费规律；
4. 构建数据模型，预测消费者喜好及可能热销的产品款式，并通过可视化手段直观呈现分析结果。

二、设计目标

1. 结合历史销售数据，对未来销售走势进行预测，包括热门产品类型和消费者行为倾向；
2. 建立科学的数据驱动模型，为李宁品牌优化营销策略和库存管理提供有力支持。

时间进度安排

主要参考文献资料

• [1] 张宣超. 基于Python的数据采集软件的设计与应用[J]. 新世纪水泥导报, 2020(06).
• [2] Reyes R R L, Lara CAM. Collective Housing Subsidies: A Public Policy Proposal for Sustainability[J]. Journal of Macromarketing, 2024, 44(3): 694-703.
• [3] 林子雨. 数据采集与预处理[M]. 北京：人民邮电出版社, 2022.
• [4] 邓立国. Python大数据分析算法与实例[M]. 北京: 清华大学出版社, 2020.
• [5] 张艳. 基于大数据分析的电子商务推荐系统[J]. 信息记录材料, 2024, 25(03): 159-161+164.
• [6] 梁萌萌. 基于网购商品评价的情感分析系统设计与实现[D]. 河北师范大学, 2021.

指导教师签字：

2024 年 月 日