MATLAB
实现基于
RVM-Adaboost
相关向量机（
RVM）结合自适应提升算法（
AdaBoost
）进行多输入单输出回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
基于相关向量机（
Relevance Vector Machine, RVM
）与自适应提升算法（
AdaBoost
）的多输入单输出回归预测方法在机器学习和数据挖掘领域具有重要研究价值。随着大数据和复杂系统的快速发展，传统回归模型在处理非线性、多维输入数据时往往表现出过拟合、计算复杂度高和预测精度不理想等问题。
RVM作为一种稀疏贝叶斯模型，通过自动选择相关向量，实现了模型的高效稀疏表达，既保持了良好的泛化能力，又能显著减少模型复杂度。
AdaBoost
作为一种集成学习算法，能够通过迭代训练多个弱学习器，提升模型整体的鲁棒性和准确性，将其与
RVM结合，能够有效克服单一模型的局限性，提高回归预测的性能。
本项目聚焦于多输入单输出回归问题，目标是建立一个结合
RVM与AdaBoost
的集成回归框架。该框架利用
RVM ...