MATLAB
实现WOA-LSTM
鲸鱼优化算法
(WOA)
优化长短期记忆网络时间序列预测的详细项目实例
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时间序列预测是数据分析中的一个重要问题，它广泛应用于股票市场预测、气象预测、经济预测等领域。长短期记忆网络（
LSTM
，Long Short-Term Memory
）是深度学习中一种常用于处理时间序列数据的神经网络结构，其优异的性能使其成为时间序列预测的主流方法之一。然而，
LSTM
在处理复杂问题时可能面临训练效率低、容易陷入局部最优解、对超参数选择敏感等问题。因此，如何优化
LSTM
模型以提高预测准确度和效率，成为了研究者们关注的焦点。
鲸鱼优化算法（
WOA，Whale Optimization Algorithm
）是一种新型的群体智能优化算法，灵感来源于座头鲸捕食时利用气泡网围捕猎物的策略。
WOA能够在复杂的搜索空间中找到全局最优解，其全局优化能力被广泛应用于许多优化问题。结合
WOA与LSTM
的优势，能够有效地提高
LSTM
在时间序列预测中的 ...