正文

A股上市企业董事会异质性数据及do代码（2008 - 2021）于论坛首发

• 异质性度量方法

  
  
  • 年龄异质性：采用变异系数（标准差与均值的比值）
  • 性别异质性、教育背景异质性、职能背景异质性、海外背景异质性、金融背景异质性：采用Herfindal - Hirschman系数（赫芬系数）
  • P表示团队中第i类成员占团队总人数的比例。H值介于0 - 1之间，值越大，团队异质性程度越高。
    

• 异质性具体分类

  
  
  • 教育背景异质性：1.大专以下；2.大专；3.本科；4.硕士；5.博士
  • 职能背景异质性：1 = 生产，2 = 研发，3 = 设计，4 = 人力资源，5 = 管理，6 = 市场，7 = 金融，8 = 财务，9 = 法律
  • 海外背景异质性：有海外背景和无海外背景
  • 金融背景异质性：有金融背景和无金融背景
    

文献参考

高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量

附件内容[td]

附件名称	详情
数据资料	董监高数据资料.dta
计算结果	董事会异质性计算结果.dta、董事会异质性计算结果.xlsx、海外背景异质性.dta、教育背景异质性.dta、金融背景异质性.dta、年龄异质性.dta、性别异质性.dta、职业背景异质性.dta
研究报告	高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究_以股权集中度为调节变量_黄越.pdf
计算代码	计算代码.do

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