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2015 - 2017年沪深上市企业政治关联原始数据指标说明[td]

指标名称	说明
Stkcd [证券代码]	以交易所公布的证券代码为准
Reptdt [统计截止日期]	以YYYY - MM - DD列示
PersonID [人员ID]	一个人员一个ID，具有唯一性
Name [姓名]	上市公司董事、监事、高级管理人员的姓名
Nationality [国籍]	/
NativePlace [籍贯]	只收录董事长和总经理的籍贯，因本字段并非必须披露的信息，所以仅部分样本（约30%）有数据收录。本字段仅收录来自数据源的信息，不保证有数据收录的样本分布的随机性，也不保证本字段所收录的数据信息与其它来源的数据信息的可比性
NatAreaCode [籍贯所在地区代码]	只收录董事长和总经理的籍贯，因本字段并非必须披露的信息，所以仅部分样本（约30%）有数据收录。本字段仅收录来自数据源的信息，不保证有数据收录的样本分布的随机性，也不保证本字段所收录的数据信息与其它来源的数据信息的可比性
BirthPlace [出生地]	只收录董事长和总经理的出生地，因本字段并非必须披露的信息，所以仅部分样本（约30%）有数据收录。本字段仅收录来自数据源的信息，不保证有数据收录的样本分布的随机性，也不保证本字段所收录的数据信息与其它来源的数据信息的可比性
BirAreaCode [出生地所在地区代码]	只收录董事长和总经理的出生地，因本字段并非必须披露的信息，所以仅部分样本（约30%）有数据收录。本字段仅收录来自数据源的信息，不保证有数据收录的样本分布的随机性，也不保证本字段所收录的数据信息与其它来源的数据信息的可比性
Gender [性别]	/
Age [年龄]	因不同报告的统计口径问题，同一人的年龄可能出现2岁左右误差
University [毕业院校]	/
Degree [学历]	1 = 中专及中专以下，2 = 大专，3 = 本科，4 = 硕士研究生，5 = 博士研究生，6 = 其他（以其他形式公布的学历，如荣誉博士、函授等），7 = MBA/EMBA
Major [专业]	/
Profession [职称]	/
Resume [个人简历]	/
PaidSign [是否领取薪酬]	是否在上市公司领取薪酬，1 = 在上市公司领取薪酬，0 = 未在上市公司领取薪酬（如果在上市公司只领取津贴，则视为0处理）
TotalSalary [报告期报酬总额]	/
Allowance [其中：津贴]	/
SharEnd [年末持股数]	/
IsMTMT [是否高管团队成员]	1 = 是，0 = 不是
TMTP [高管职务类别]	1 = CEO，2 = CFO，3 = CEO和CFO兼任，4 = 其他
IsMTB [是否董事会成员]	1 = 是，0 = 不是
CTB [董事会职务类别]	1 = 董事长，2 = 副董事长，3 = 其他
IsIdirecotr [是否独立董事]	1 = 是，0 = 不是
IsDuality [是否兼任董事长和CEO]	1 = 是，0 = 不是
Funback [职业背景]	1 = 生产，2 = 研发，3 = 设计，4 = 人力资源，5 = 管理，6 = 市场，7 = 金融，8 = 财务，9 = 法律，99 = 其他或不明确方向（多种职业背景用逗号隔开。该字段历史数据起始2008年）
OveseaBack [海外背景]	1 = 海外任职，2 = 海外求学，3 = 无海外背景（多种海外背景用逗号隔开。该字段历史数据起始2008年）
FGO [政治背景_行政层级]	1 = 国家级正职，2 = 国家级副职 ，3 = 省部级正职，4 = 省部级副职，5 = 厅局级正职，6 = 厅局级副职，7 = 县处级正职，8 = 县处级副职，9 = 乡科级正职，10 = 乡科级副职，11 = 巡视员，12 = 副巡视员，13 = 调研员，14 = 副调研员，15 = 主任科员，16 = 副主任科员，17 = 科员，18 = 办事员，98 = 无法确定行政级别，99 = 无政府背景。（若为人大代表、党代表等，则1 = 国家级，3 = 省级，5 = 市级，7 = 县级，9 = 乡级）。不同类别的机构其职务级别不具有可比性，故将“政治背景_行政层级”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_任职状态、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_行政层级 = ‘1,5’，政治背景_任职机构类别 = ‘4,8’，表示此人有在“4 = 全国人民代表大会”和“8 = 机构部门”的任职经历，且在“4 = 全国人民代表大会”的最高行政层级为“1 = 国家级”，在“8 = 机构部门”的最高行政层级为“5 = 厅局级正职”。详见附录一。该字段历史数据起始2008年
FGO_InstiTp [政治背景_任职机构类别]	1 = 中国共产党中央委员会，2 = 中华人民共和国主席，3 = 中华人民共和国国务院，4 = 全国人民代表大会，5 = 中国人民政治协商会议，6 = 全国党代表大会，7 = 地方各级人民政府，8 = 机构部门（包括中央直属机构、国务院机构以及地方机构)，9 = 民主党派，10 = 社会团体，11 = 高等院校，12 = 中国共产党地方委员会，98 = 无法确定机构类别，99 = 无政府背景。详细解释见说明书附录一。该字段历史数据起始2008年
FGO_ServiSts [政治背景_任职状态]	1 = 现任，2 = 曾任，98 = 无法确定任职状态，99 = 无政府背景。不同类别的机构其任职状态具有不同的研究价值，故将“政治背景_任职状态”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_行政层级、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_任职机构类别 = ‘4,8’，政治背景_任职状态 = ‘1,2’，表示此人有在“4 = 全国人民代表大会”和“8 = 机构部门”的任职经历，且在“4 = 全国人民代表大会”的任职状态为“1 = 现任”，在“8 = 机构部门”的任职状态为“2 = 曾任”。详见附录一。该字段历史数据起始2008年
FGO_InstiLv [政治背景_任职机构层级]	1 = 中央，2 = 省级，3 = 市级，4 = 县区级，5 = 其他（乡镇及以下），98 = 无法确定，99 = 无政府背景。表示该人任职的所有机构的机构层级，与其他政治背景字段（政治背景_行政层级，政治背景_任职机构类别，政治背景_任职状态）不存在对应关系。详细解释见说明书附录一。该字段历史数据起始2008年
Academic [学术背景]	1 = 高校任教，2 = 科研机构任职，3 = 协会从事研究，4 = 无学术研究背景。该字段历史数据起始2008年
FinBack [金融背景]	1 = 监管部门，2 = 政策性银行，3 = 商业银行，4 = 保险公司，5 = 证券公司，6 = 基金管理公司，7 = 证券登记结算公司，8 = 期货公司，9 = 投资银行，10 = 信托公司，11 = 投资管理公司，12 = 交易所，98 = 其他，99 = 无金融背景。该字段历史数据起始2008年
IsCocurP [是否在股东单位兼任]	1 = 是，0 = 不是
OtherCo [兼任职务]	/
OtherCoType [兼任职务类别]	1 = CEO（包含首席执行官、总经理、副总经理），2 = 董事长，3 = CEO（包含首席执行官、总经理、副总经理）和董事长，4 = 其他
Director_TotCO [兼任职务为董事的公司总数]	包括股东单位和非股东单位的兼职情况
Director_ListCO [兼任职务为董事的上市公司总数]	包括股东单位和非股东单位的兼职情况
Stkcd_director [兼任职务为董事的上市公司代码]	包括股东单位和非股东单位的兼职情况。多家上市公司兼职的，股票代码用逗号隔开

附件说明

本附件包括：政治关联15 - 17.xlsx，数据涵盖2015 - 2017年相关内容。