一、数据简介
数据名称：上市公司高管注意力广度数据
时间范围：2001-2024年
样本范围：全部A股上市公司
数据来源：上市公司年报管理层讨论与分析(MD&A)文本数据
数据格式：dta、xlsx





二、指标说明
高管注意力广度(Attention Scope，简称AttenScop)是衡量上市公司管理层注意力在不同战略维度分散程度的指标。该指标基于上市公司年报中管理层讨论与分析部分的文本数据，通过计算13个战略维度的词频分布来构建。


计算公式：AttenScop = 1 - (∑pi²)/(∑pi)²
其中pi为第i个战略维度的标准化词频指标。


指标取值范围为[0,1]，数值越大表示上市公司管理层注意力越分散，即注意力广度越大；数值越小表示注意力越集中于少数战略维度。





三、战略维度分类
本数据涵盖13个战略维度：
1. 联盟伙伴战略（13个关键词）
2. 客户导向战略（31个关键词）
3. 外部利益相关者管理战略（19个关键词）
4. 金融和风险管理战略（40个关键词）
5. 内部组织导向战略（36个关键词）
6. 低成本和高效率战略（19个关键词）
7. 并购战略（14个关键词）
8. 开辟新市场战略（35个关键词）
9. 产品营销战略（20个关键词）
10. 资源和能力发展战略（17个关键词）
11. 社会责任战略（23个关键词）
12. 产品创新战略（25个关键词）
13. 商业模式创新战略（9个关键词）


四、数据指标
证券代码：上市公司股票代码
证券简称：上市公司股票简称
stkcd：数值型证券代码
year：年份
高管注意力广度AttenScop：上市公司高管注意力广度指标
行业代码：证监会行业分类代码
行业名称：证监会行业分类名称
所属省份：上市公司注册地省份
所属省份代码：省份代码
所属城市：上市公司注册地城市
所属城市代码：城市代码





五、数据版本
1. 计算结果未缩尾未剔除版本：包含所有A股上市公司的原始计算结果
2. 计算结果缩尾未剔除版本：按年份在第1和99百分位进行缩尾处理
3. 计算结果缩尾已剔除金融STPT版本：剔除金融行业和ST/PT上市公司后的缩尾版本


六、参考文献
[1] 李元旭,宋渊洋.中国企业管理者注意力配置与企业绩效——基于中国上市公司年报的实证分析[J].南开管理评论,2014,17(04):149-158.
[2] Ocasio W. Towards an attention-based view of the firm[J]. Strategic Management Journal, 1997, 18(S1): 187-206.
[3] 高管注意力广度与企业内循环战略——基于机器学习方法的分析.pdf（详见文件夹内参考文献）


七、文件清单
原始数据文件：
- 上市公司高管讨论词频数据.dta/xlsx - 原始词频数据
- 上市公司行业与地区信息数据.dta - 上市公司基本信息


计算代码文件：
- 上市公司高管注意力广度数据计算代码.do - Stata计算代码
- 上市公司高管注意力广度数据计算代码.py - Python计算代码
- 上市公司高管注意力广度数据评估代码.do - Stata评估代码
- 上市公司高管注意力广度数据评估代码.py - Python评估代码


计算结果文件：
- 计算结果未缩尾未剔除版本.dta/xlsx - 未处理版本结果
- 计算结果缩尾未剔除版本.dta/xlsx - 缩尾版本结果
- 计算结果缩尾已剔除金融STPT版本.dta/xlsx - 剔除版本结果


参考资料文件夹：
- 行业代码/ - 行业分类标准文件
  - 《上市公司行业分类指引》（2012年修订）.docx
  - GBT+4754-2017.pdf
  - 行业代码对应.xlsx
- 高管注意力广度评估结果/ - 评估代码生成的图表和报告
- 高管注意力广度与企业内循环战略——基于机器学习方法的分析.pdf - 参考文献