正文
目前,我国资本市场上众多机构为市场参与者提供ESG评级信息,然而不同评级机构对企业ESG表现的评价结果差异显著。团队运用4种方法对ESG分歧数据进行了计算,依据华证、Wind、融绿、盟浪、MSCI、罗素这六家机构的ESG评级数据来开展,数据时间跨度为2009 - 2023年,涵盖原始数据、dofile、结果这四种衡量方式,具体步骤如下:第一步,按年份对数据进行分位数分组,共分为100组;第二步,对ESG进行标准化处理,并开展百分位排名;第三步,计算两两匹配的联合标准差以及ESG均值;第四步,计算ESG评级分歧数据。方式1:“成对评级分歧”,即两两标准差的总体均值;方式2:先计算“行均值”,再求总体均值;方式3:ESG评级标准化后的总体标准差;方式4:ESG评级的极差。
一、数据介绍[td]
项目 | 详情 |
| 数据名称 | ESG评级分歧数据测算2009 - 2023年 |
| 数据年份 | 2003 - 2023年 |
| 数据范围 | 上市公司 |
| 样本数量 | 4.7万+ |
| ESG来源 | 华证、Wind、融绿、盟浪、MSCI、罗素 |
| 数据来源 | xx社区用户,4种方式计算 |
二、数据指标[td]
股票代码 | 年份 | 证券简称 | 华证 | Wind | 富时罗素 | 盟浪 | 商道融绿 | MSCI | ESG_uncertainty_all | ESG_rank_all | ESG_uncertainty | ESG_rank | ESGdif6 | ESGrange6 |
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三、数据概览原始数据
数据计算dofile
计算结果ESG分歧数据(4种方式)
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