正文

本文以中国A股上市企业数据为依托，深入剖析了逻辑型与学习型AI技术应用对企业创新所产生的影响。研究借助机器学习生成AI词典，并对年报文本展开分析，以此测量AI应用水平。结果表明，AI应用能够通过增加知识多样性、打破组织惯例以及提高资源配置效率等途径推动企业创新，而且企业的吸收能力会进一步强化这一促进作用。

xx团队参照李玉花（2024）在《中国工业经济》发表的《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻。团队将原文数据更新至2023年，数据年份跨度为2007 - 2023年，涵盖原始数据、处理dofile以及基准回归代码。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	人工智能技术应用如何影响企业创新
数据范围	A股上市公司
数据年份	2007 - 2023年
有效样本	33615条
数据说明	参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平
数据来源	xx集数导出
数据整理	xx团队，内含原始数据、dofile和基准回归

二、数据指标[td]

股票代码

股票简称

年份

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

行业代码

行业名称

企业上市年龄_年

是否ST或金融类

总资产_万元

营业收入增长率_%

资产负债率_%

总资产收益率_%

研发投入占营业收入比例_%

人工智能词频和

人工智能词频和加1取对数

企业专利申请总量

企业发明专利申请量

企业专利授权总量

企业发明专利授权量

三、参考文献

李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155 - 173.

四、数据概览

原始数据

处理代码

描述性统计

基准回归

顶刊复刻：2007 - 2023年企业创新受人工智能技术应用影响情况