正文

电子商务通过技术创新和模式变革，推动了经济转型、消费升级和区域协调发展，已成为数字经济的重要引擎。同时，随着数字经济的快速发展，电子商务平台积累了海量的用户行为和交易数据，可为研究者洞察消费行为、优化企业运营、推动智能化商业模式等提供重要基础。基于此，本次从阿里研究院、各省份统计年鉴、各地级市统计年鉴、县域统计年鉴、各级国民经济和社会发展统计公报、政府工作报告等平台系统整理了1990-2022年各省份电商指数及2011-2022年各地级市电子商务交易额数据，并进行分享。

一、数据介绍

数据名称：省级电商指数及地级市电子商务交易额数据年份：

• 省级电商指数：1990-2022年
• 地级市电子商务交易额数据：2011-2022年数据范围：省、地级市数据格式：面板数据，excel数据来源：xx社区用户
  

二、数据指标[td]

行政区划编码	省份	城市
年份	各省电商指数	B2B 网商密度
零售网商密度	规模以上网商交易占比	网购密度
规模以上网购消费者占比	电子商务交易额

三、计算方式

• 电子商务发展指数：由网商指数和网购指数构成，并采用熵值法进行测算，具体如下：
  
  • 网商指数（0.5）：网商密度指数（0.3）、网商交易水平指数（0.2）网购指数（0.5）
  • 网购指数（0.5）：网购密度指数（0.3）网购消费水平指数（0.2）
  • 计算公式：
    
    • B2B网商密度=B2B 网商数量/人口数量
    • 零售网商密度=零售网商数量/人口数量
    • 网商密度指数=（B2B网商密度+零售网商密度）/2
    • 网商交易水平指数：规模以上网商交易总额占比=全年成交额超过24 万的零售商数量/零售网商数量
    • 网购密度指数：网购密度=网购消费者数量/人口数量
    • 网购消费水平指数：规模以上网购消费者占比=全年网购额超过1 万的消费者数量/网购消费者数量
      
• 电子商务交易额：根据各地级市快递业务量占省内比例，对省级数据进行线性插值分解
  

四、参考文献

[1] 黄赜琳, 秦淑悦, 张雨朦. 数字经济如何驱动制造业升级[J]. 复印报刊资料: 国民经济管理, 2022(8):16.[2] 方福前, 邢炜. 居民消费与电商市场规模的U型关系研究[J]. 财贸经济, 2015(11):17.

五、数据概览

• 省级电商指数概览图
• 地级市电子商务交易额数据概览