正文研究表明,超时加班会侵占员工收入份额,对就业市场健康发展产生不利影响。基于此,借鉴宣扬等(2023)的研究方法,本分享的数据基于卫星图像,通过对比上市公司所在网格的夜间灯光亮度与特定基准值(如法定节假日灯光亮度中位数、周边网格灯光亮度中位数),来判定公司是否存在超时加班及加班天数,涵盖2012 - 2024年上市公司夜间灯光加班数据,旨在为相关研究者提供数据支持。
一、数据介绍[td]
项目 | 详情 |
| 数据名称 | 上市公司 - 夜间灯光加班数据 |
| 数据年份 | 2012 - 2024年 |
| 数据范围 | 上市公司 |
| 数据格式 | 面板数据,stata格式 |
| 数据来源 | xx社区用户 |
二、数据指标|股票代码|股票简称|年份|加班天数|日期|办公地址_经度|办公地址_纬度|grid1|grid2|grid3|grid4|grid5|grid6|grid7|grid8|grid9|夜间灯光亮度|周边8个网格夜光亮度中位数|是否法定假日|是否加班_空间维度|法定节假日的年夜光亮度中位数|是否加班_时间维度|同时满足时间和空间维度标准|| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
三、计算方式
四、参考文献宣扬, 武凯文. 超时加班与劳动收入份额: 基于卫星夜间灯光的经验证据[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 217 - 240.
五、数据概览- 上市公司 - 夜间灯光加班数据文件概览

- 上市公司周边夜间灯光亮度及是否加班数据

- 上市公司所在格点及周边8个格点夜间灯光亮度数据

- 上市公司年加班天数数据
