MATLAB
实现基于旋转森林（
Rotation Forest
）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
在现代工业生产与设备运维领域，设备故障诊断技术的作用愈发重要。随着制造业自动化和智能化程度的不断提升，各类复杂机械设备与电子系统被广泛应用于航空航天、轨道交通、汽车制造、电力系统以及高端制造等领域。然而，这些设备一旦出现故障，不仅会造成生产效率下降、停机损失，甚至可能引发安全事故、环境污染等严重后果。因此，提升故障诊断的智能化、自动化水平，已成为当前学术界与工业界关注的热点方向。
传统的设备故障诊断多依赖于人工经验或基于信号处理与统计学的方法，这些方法虽然能够在一定程度上对设备异常进行检测，但受限于复杂工况、数据高维性、噪声干扰和非线性特征等现实因素，其诊断准确率和泛化能力较为有限。近年来，随着机器学习与人工智能技术的飞速发展，基于数据驱动的故障诊断方法逐渐兴起，并展现出极大的应用潜力。这类方法能够自动提取数据中的潜在特征，通过构建高效的分类模型，实现对设备健康状态的智 ...