正文

本次更新数据至2024年，基于2007 - 2024年中国A股上市公司数据，实证分析人工智能技术对上市公司创新的影响效应。参照李玉花（2024）的做法，团队复刻了《中国工业经济》中《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文（2007 - 2024年）的基准回归部分，涵盖原始数据、处理dofile、基准回归代码。

关键指标构建

• 人工智能技术应用：
  
  • 利用机器学习方法构建“人工智能技术应用词典”。
  • 基于上市公司年报和MD&A提取AI关键词频，分别利用上市公司年报和年报中MD&A中人工智能词频来衡量AI技术应用。
  • 其中，将上市企业年报中AI技术关键词数量加1取对数来衡量AI技术应用A，将MD&A中人工智能词频和加1取对数来衡量AI技术应用B。
    
• 企业创新：使用上市企业当年发明专利申请量加1取对数来衡量。
  

相关数据：上市公司人工智能词频数据

一、数据介绍[td]

数据名称	数据范围	时间范围	样本数量	数据来源	数据整理	更新时间
《管理世界》复刻：人工智能技术应用如何影响企业创新	A股上市公司	2007 - 2024年	69941条	xx集数导出	xx数据网	2025年12月

二、数据指标[td]

股票代码

股票简称

年份

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

行业代码

行业名称

企业上市年龄

是否ST或金融类

总资产

营业收入增长率

资产负债率

总资产收益率

研发投入占营业收入比例

人工智能词频和

人工智能词频和加1取对数

企业发明专利申请量

人工智能MD&A词频和

人工智能MD&A词频和加1取对数

三、参考文献

[1]李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155 - 173.

四、数据概览

• 原始数据
• 回归代码
• 描述性统计
• 基准回归结果
  

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